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我在关于动态电路分析中遇到了一个这样的公式,当电路开关闭合已久,突然...

开关闭合时电容电压Uc（0-），开关断开瞬间电容电压不可能突变，所以 Uc（0+）=Uc（0-）。

电路动态分析介绍 电路的动态分析是欧姆定律的具体应用。电路发生动态变化的原因是由于电路中滑动变阻器触头位置的变化或由于电键的断开和闭合，引起电路的电阻发生改变，从而引起电路中各物理量的变化。

当滑片移动影响支路和干路时，A1和A3的示数保持不变，A2和V的读数也不变，唯独A3示数 减小/，这对应于选项C的描述。总结，动态电路分析的关键在于理解串联和并联的效应，以及滑动变阻器如何影响电路中各个元素的响应，进而揭示出电路的动态行为。

断开了，电路变为：两个并联电阻R3R4与一个电阻R1串联。所以总电阻=3R/2 电阻变大了。

...请分析回答:(q)从组成上看,生态系统都包含_

无机环境是生态系统的非生物组成部分，包含阳光以及其它所有构成生态系统的基础物质，如水、无机盐、空气、有机质、岩石等。阳光是绝大多数生态系统直接的能量来源，水、空气、无机盐与有机质都是生物不可或缺的物质基础。

树在生态系统中只是生物物种的一个群落，是生产者。因为，生态系统是由生物与环境组成的，即组成成分：非生物的物质和能量、生产者、消费者、分解者。

最近在看It的课程,不理解为什么数据分析要用Python?

1、Python 的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境。并不是所有的企业都能自己生产数据，用于决策辅助，更多的互联网企业大部分都是靠爬虫来抓取互联网数据进行分析。

2、究其原因，主要有以下几点：①Python的语法简单，代码可读性高，易于上手，有利于初学者学习；当我们处理数据时，我们希望使数据数字化并将其转换为计算机可以操作的数字形式。我们可以直接使用一个行列表推导来完成，这非常简单。

3、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。以后您如果再遇到类似的问题，可以按照下面的思路去解决：发现问题：往往生活在世界中，时时刻刻都处在这各种各样的矛盾中，当某些矛盾放映到意识中时，个体才发现他是个问题，并要求设法去解决它。这就是发现问题的阶段。

4、Python可以方便地连接互联网去发送/提取数据，也能从几乎所有存储格式文档中存取数据，包括文本文档、Excel、图片及各类SQL数据库。这样数据分析师就可以不依赖于其他人提供的特定格式数据，从而极大地提升数据使用能力。最后就是Python良好的可扩展性。

5、在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面，相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具，Python都有其优势。近年来，由于Python库的不断发展（如pandas），使其在数据挖掘领域崭露头角。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。

6、不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。

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