浮点数在内存中的存储方式，浮点数存储原理

浮点数在计算机里面的存储

浮点数存储时有符号位，阶数位和尾数三部分组成。

浮点型数据在内存中存储不是按补码形式，是按阶码的方式存储，所以虽然int和float都是占用了4个字节，如果开始存的是int型数据，比如是个25，那么用浮点的方式输出就不是20，也许就变的面目全非。

存放整数部分的只存放整数。另一部分用来存放小数部分。2的次幂表示指数的意思是：111=0.1111x2的10次幂=0.01111x2的100次幂=1111x2的-10次幂。

由于Intel CPU的架构原因，它是按字节倒序存储的，那么就因该是这样：11101000 00000011，这就是定点数1000在内存中的结构。目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float，double运算。

浮点数-15作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中，这个值如下： +0 +1 +2 +3 内容0xC1 0x48 0x00 0x00 浮点数和十六进制等效保存值之间的转换相当简单。

电脑内部储存形式有定点数和浮点数。浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。

浮点数转二进制数

阶码：30-23位，转化成规格化的二进制之后与127之和。尾数：22-0位。将原数化为二进制数，小数点左（正）右（负）移动到小数点前只有1个1，移动的位数加127为阶码。小数点后面的数字，就是尾数。

乘2取整法，即每一步将十进制小数部分乘以2，所得积的小数点左边的数字（0或1）作为二进制表示法中的数字，直到满足你的精确度为止。

转化为16位浮点数。二进制为 101 1101 .1001 0011，那么小数点需要向左移动6次，移码加上7就是13，即阶码为4位二进制 1101。移动后化为 1 .01 1101 1001 0011。

将一个计算机里存储的实数格式转化为通常的十进制的格式的 如下：（1）将第22位到第0位的二进制数写出来，在最左边补一位“1”，得到二十四位有效数字。将小数点点在最左边那个“1”的右边。

/16，商0，余1 从上到下依次是个位、十位、百位 所以，最终结果为(180)16。为了表示浮点数，数被分为两部分：整数部分和小数部分。例如，浮点数1234就有整数部分14和小数部分0.23首先把浮点数转换成二进制数。

计算机组成原理——浮点数表示 是什么?

1、浮点数表示法 (floating - point repre ntation)计算机数据的一种表示 .数据的小数点位置不固定，而是浮动的。

2、完整的浮点数表示包括以下几点：符号（S）：1位二进制位，0表示正数，1表示负数。阶码部分（E）：根据不同的精度E的位数不同（参照下图float与double的区别），表示小数点向右移动的位数。

3、就是在二进制中，一个数的小数点可以可以通过乘以2的幂次来改变位置，这是其原理 。

4、浮点数是一种公式化的表达方式，用来近似表示实数，并且可以在表达范围和表示精度之间进行权衡（因此被称为浮点数）。

5、浮点由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示 类似于基数为10的科学记数法。浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e(b的e次方）。

计算机组成原理——浮点数表示

完整的浮点数表示包括以下几点：符号（S）：1位二进制位，0表示正数，1表示负数。阶码部分（E）：根据不同的精度E的位数不同（参照下图float与double的区别），表示小数点向右移动的位数。

所以在IEEE浮点数表示法里，一个浮点数为尾数乘以2的指数次方再加上符号。

浮点数表示法 (floating - point repre ntation)计算机数据的一种表示 .数据的小数点位置不固定，而是浮动的。

浮点由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示 类似于基数为10的科学记数法。浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e(b的e次方）。

浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。

浮点数不能被精确的存储,但是为什么可以被精确的输出

这个和float表示的有效位有关系：float 是单精度：只能表示7个有效位，所以你11111111相当于只能把111111赋值给x，y变是如此。如果你用double float x，y；就不会有这种情况了。

因为计算机——电子计算机，据说量子计算机或生物计算机可以精确的表示浮点数。——使用0和1两位来辨识数据的，十进制的数在二进制下以01串存储在其中。想想就知道啦，二进制如果要表示十进制一定需要更多的位。

这个问题的根本原因是浮点数在计算机中不能精确存储，浮点数在计算机中基本是近似值。C++对浮点数是自动四舍五入的，而且是非常严格地大于等于5则入，小于5则不入。这在double型时一般是没有问题的。

浮点型数据在内存中实际的存放形式(储存形式)

对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit。无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分：符号位(Sign) ： 0代表正，1代表为负。

C/c++的浮点数据类型有float和double两种。

整型数据：所有整数（正负零）在内存中都是以补码的形式存在。对于一个正整数来说，它的补码就是它的原码本身。对于一个负整数来说，它的补码为原码取反再加1。