哈希表的设计实验报告心得体会，哈希表的设计

哈希表、哈希算法、一致性哈希表

1、创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的 应该一致。 下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的 。

2、一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。

3、这种 的 基本思想 是：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f，使得p=f(k)，f称为 哈希函数 。

4、哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希函数实现了哈希算法，返回值就是 hash code。哈希表是一个数据结构，内部实现靠哈希函数。

5、哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的data数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据key。

数据结构与算法-基础(十八)哈希表

Hash表被称作哈希表，也叫做散列表。哈希表是一种比较特殊的数据结构，它遵循函数映射的思想，以Key： Value的方式存储数据。

Foundation框架下提供了很多高级数据结构，很多都是和Core Foundation下的相对应，例如NSSet就是和_CFSet相对应，NSDictionary就是和_CFDictionary相对应。 源码 这里说的hash并不是之前说的hash表，而是一个 。

常用的构造哈希函数的 有：理论研究表明， 除留余数法的模 p 取不大于表长且最接近表长 m 的素数效果更好，且 p 更好取1 n ~ 7 n 之间的一个素数（n为存在的数据元素个数） 。

哈希表的设计与实现(线性探测再散列法解决冲突)

== 再散列法：Hi=RHi(key)， i=1，2，…，k RHi均是不同的散列函数，即在同义词产生 冲突时计算另一个散列函数 ，直到冲突不再发生，这种 不易产生“聚集”，但增加了计算时间。

解决冲突的 一般有线性探测再散列法、随机探测法、再哈希法、链 法等，其中线性再散列法较简单，其计算公式为：Hi＝（H（K）+di）MOD p式中di＝1，2，…常用的哈希函数 直接定址法。

线性探测再散列是哈希表解决冲突的一种计算 ，哈希表又称散列表，哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。

p1=hash(key)如果冲突就在p1 的基础上+1或者散列处理，p2=hash(p1)...（1）线性探测 按顺序决定值时，如果某数据的值已经存在，则在原来值的基础上往后加一个 ，直至不发生哈希冲突。

针对你所在班集体中的“人名”,设计一个哈希表,使得平均查找长度不超过...

[问题描述]针对自己的班集体中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。[基本要求]假设人名为中国姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。

题目：哈希表的设计与实现设计内容及要求：内容：假设人名为汉语拼音，针对班级的“人名”设计一个哈希表，待输入人名为20个，取平均查找长度不超过2。

已知一个含有100个记录的表，关键字为中国人姓氏的拼音，请给出此表的一个哈希表设计方 ，要求在等概率情况下查找成功的平均查找长度不超过3。

简单易懂数据结构之哈希表

1、Hash表被称作哈希表，也叫做散列表。哈希表是一种比较特殊的数据结构，它遵循函数映射的思想，以Key： Value的方式存储数据。

2、哈希表数据结构的相关信息如下：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

3、哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。

4、哈希表（Hash Table） ：通过键 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value，把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。