mysql的索引面试题，mysql索引面试题聚簇

「Mysql索引原理(六)」聚簇索引

1、如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。

2、聚簇索引（推荐教程：mysql教程）聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点：存储数据的顺序和索引顺序一致。

3、聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。

4、非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针，而是行的主键值。

5、索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。

6、当通过辅助索引来寻找数据时，InnoDB 存储引擎会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引(聚集索引)的主键，然后再通过聚集索引找到一个完整的数据行。

如何创建聚集索引

1、必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。

2、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

3、创建聚集索引 在对象资源管理器中，右键单击要为其创建聚集索引的表，然后单击“设计”。此时，将在表设计器中打开该表。在表设计器菜单上，单击“索引/键”。在“索引/键”对话框中，单击“添加”。

4、create index Stusex on student(sex)；create index Stugrade on student(grade)；注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。

5、InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。

mysql聚集索引的有哪些缺点

1、因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2、查询速度不同 聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况 含有大量非重复值的列。

3、数据库中创建索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间。

4、缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解 C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。

分享几道关于MySQL索引的重点面试题

B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。

分享给大家供大家参考，具体如下：索引是做什么的？索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

索引是什么？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么？索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。

我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。

(3)从索引的角度优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。

mysql中什么是聚簇索引

在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。

Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况，数据页只能按照一棵 B+树 进行排序， 因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键）。

聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。

查询速度不同 聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况 含有大量非重复值的列。

索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。

数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]

如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列，对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。

MySQL索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

MySQL 对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。