python库大全一览 python常见的库

大家好，今天小编来为大家解答python库大全一览这个问题，python常见的库很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

Python如何进行GUI桌面开发有哪些不错的库可以推荐

Python进行GUI开发的库其实很多，下面我简单介绍几个不错的库，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

tkinter

这个就不用多说了，python自带的GUI开发标准库，对于开发小型简单的应用来说，完全可以了，开源、跨平台，使用起来非常方便，下面我简单测试一下，主要代码如下：

点击运行程序，效果如下，一个窗口一个Label标签：

easygui

这个是基于tkinter的一个窗口GUI库，可以快速创建窗口对话框，包括常见的登陆对话框、注册对话框等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装easygui，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pipinstalleasygui”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：

点击运行这个程序，效果如下：

kivy

这是一个跨平台的GUI应用程序开发库，可以用来开发安卓、苹果应用，一套程序，可以处处运行，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装kivy，这个直接按官方教程安装就行，如下：

2.安装完成后，就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：

点击运行程序，效果如下，这里你可以将其打包为手机应用，安装到手机上：

wxpython

这也是一个免费、跨平台的PythonGUI开发库，相比较前面的tkinter来说，功能更为强大，控件也更多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装wxpython，这个也直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写相关代码进行测试了，主要代码如下，非常简单，一个简单的文本编辑器：

点击运行这个程序，效果如下：

pyqt

这个Qt的一个Python接口库，借助于Qt强大的用户界面，Python也可以快速开发出GUI程序，组件更多，也更方便，只要你有一定的Qt基础，很快就能掌握这个库的使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装pyqt，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pipinstallpyqt5”就行，如下，安装需要稍微等待一会儿：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，如下，一个简单的计算器：

点击运行这个程序，效果如下：

至此，我们就介绍完了这5个PythonGUI库。总的来说，这5个库使用起来都非常不错，如果你的应用界面比较简单，功能要求不高，可以选择tkinter和easygui，如果界面比较复杂，功能要求比较复杂，可以考虑使用wxpython或pyqt，当然，你也可以使用其他GUI库，像pygame等，根据实际项目需求而定，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

Python中，除了matplotlib外，还有哪些数据可视化的库

谢邀，我来介绍几个我日常在使用的python数据可视化工具——seaborn和pyecharts。

Seaborn

Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与PyData集成，包括对来自scipy和statsmodels的numpy和pandas数据结构和统计例子的支持。

seaborn提供的一些功能是

为matplotlib图形设计几种内置主题；

用于选择调色板的工具，用于制作能够显示数据模式的美丽情节；

用于可视化单变量和双变量分布或用于在数据子集之间进行比较的函数；

针对不同种类的独立和因变量拟合和可视化线性回归模型的工具；

可视化数据矩阵并使用聚类算法来发现这些矩阵中的结构的功能；

绘制统计时间序列数据的功能，灵活估计和表示估计的不确定性；

用于构建网格图的高级抽象，可让您轻松构建复杂的可视化。

Seaborn旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分。绘图函数对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的聚合和统计模型拟合以生成信息图。如果matplotlib“试图让事情变得简单和容易”，seaborn会试图使一套明确定义的硬件变得容易。

安装seaborn

直接在命令行窗口输入pipinstallseaborn，前提是你已安装了python和pip包管理工具。

效果如下：

(Seaborn图片的样式都挺好看)

pyecharts

pyecharts是一个使用Echarts生成图表的库。它仅提供Echarts和Python之间28种以上图表的界面，而且图表可以动态展示，很符合数据演示的场景。

Echarts是百度的一个开源库，用于在javascript中进行数据可视化，pyechart便是echarts的一个易用的Python库。

安装pyecharts

直接在命令行窗口输入pipinstallpyecharts，前提是你已安装了python和pip包管理工具。

一个简单的例子

效果如下：

（pyechart的图表基本上都可以动态演示）

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有哪些好用的Python库

Python作为一门胶水语言，第三方库众多，下面我简单介绍几个好用的Python库：

tensorflow

这是谷歌非常著名的一个开源机器学习框架，在业界非常受欢迎，可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用（如神经网络等），性能和可移植性都非常不错，支持GPU并行计算，如果你对机器学习比较感兴趣，也想深入了解一下的话，可以学习一下这个框架，非常不错：

pandas

如果你对数据分析比较感兴趣，那么pandas就是一个非常不错的选择，专门为数据分析而建，内置的函数和方法可以快速处理Excel，CSV等文件，而且提供了实时分析功能，代码量更少，使用起来也更方便，对于数据处理来说，是一个非常不错的分析工具：

matplotlib

这是Python的一个数据可视化库，可以快速制作我们常见的图表，如柱状图、饼状图、散点图等，当然，也不仅仅限于这些，还有很多，如果你想画出更多美丽的图表，可以考虑学习一下这个库，非常值得学习，当然，seaborn，pyecharts等这些可视化库也非常不错：

tushare

如果你对金融财经比较感兴趣，想快速获取股票等行情数据，也不想编写复杂的处理代码，那么tushare就是一个非常不错的选择，自动整合了国内大部分金融财经数据，完成了数据从采集、清洗和存储的全过程，只需简单的几行代码就可以实时快速获取到你所想要的数据，免费且开源：

PyQt

这是Python的一个GUI开发库，如果你想快速创建一个桌面GUI程序，想直接拖拽控件布局界面的话，那么PyQt就是一个非常不错的选择，基于Qt的QtDesigner设计工具，你可以直接拖拽Qt大量的控件快速构建出你自己的桌面应用，简单而又快捷：

Kivy

如果你想利用Python开发一个安卓应用，那么kivy就是一个非常不错的选择，这是Python的一个开源、跨平台的GUI库，只需要编写一套代码，即可运行在大部分桌面及移动平台上，包括winsows，linux，ios，android等，非常不错：

scrapy

这是Python的一个爬虫框架，在也就非常受欢迎，如果你想快速的定制自己的爬虫程序，又不想重复的造轮子的话，可以学习一下这个库，只需要添加少量的代码，就可启动属于自己的一个爬虫应用，非常方便：

django

这是一个流行的PythonWeb框架，如果你想快速构建一个自己的web应用，那么这个框架就非常值得学习，成熟稳重，基于MVC模式，使用起来非常方便，当然，也有轻量级的web框架，如flask，tornado等，也都非常不错：

pygame

如果你想快速开发一个小型游戏，又不想低级语言的束缚，可以考虑学习一下这个库，非常简单，只需要少量的代码便可构建一个游戏应用，当然，它也是一个非常不错的GUI库，对于桌面开发来说，也是一个不错的选择：

you-get

这是Python的一个视频、音频下载库，如果你想免费快速下载优酷、B站、腾讯等网站的视频，安装这个库后，只需要简单的一行命令就可直接下载，非常方便，而且还可以在线观看，查看视频文件格式及清晰度等，当然，图片也可直接下载：

就介绍这10个不错的Python库吧，对于日常学习开发来说，非常不错，当然，还有许多其他好用的Python库，这个可以到网上搜索一下，非常多，也欢迎大家留言补充。

Python常用的标准库以及第三方库有哪些

常用的Python库有哪些？Python有很多丰富而强大的库，这是它成为人工智能与数据分析领域强者的关键。有很多Python开发人员想知道常用的Python库有哪些，接下来就给大家详细介绍一下。

Arrow

Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

Behold

调试程序是每个程序员必备的技能，对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而behold就是那个非常好用的调试库。

Click

现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，python也不例外，那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用python的click库。click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过click都可以轻松进行获取和改变。

Numba

如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库。NumPy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数。

Matlibplot

做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件，在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

Pillow

图像处理是任何时候我们都需要关注的问题，平时我们看到很多PS中的神技，比如调整画面颜色，饱和度，调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow。

pyqt5

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨屏台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。

Scrapy

Python被很多人知道都是因为它的爬虫功能，而Python中说到爬虫框架，人们公认最好的就Scrapy没有之一。Scrapy可以说专门为爬虫而生，它的设计思想，还有他的简洁性，可以说至少再过几年，也没有能超过它的。

除了以上内容，比较常见的Python库还包括Splinter、Pygame、PyInstaller、Openpyxl等，在此就不多做赘述了。如果你想了解更多Python技能，可以专业学习一下，让自己快如入门进阶，轻松圆梦高薪!

python中需要导入的库有哪些

1.requests库

用一句话总结就是：每个Python程序员都应该有它，爬取数据必备！

2.scrapy

提取结构化数据而创建的一个爬虫框架，是目前python社区最流行的爬虫框架之一

3.wxPython

Python的一个GUI（图形用户界面）工具

4.BeautifulSoup

xml和html的解析库对于新手非常有用

5.Pygame

哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼

6.Pyglet

3D动画和游戏开发引擎

7.NumPy

为Python提供了很多高级的数学方法

8.pandas

在数据操作和数据分析方面，Pandas绝无敌手。

9.Matplotlib

Matplotlib主要的作用,是用来生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,而Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

好了，关于python库大全一览和python常见的库的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！