python基础教程是什么(python的入门教程)

大家好，如果您还对python基础教程是什么不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享python基础教程是什么的知识，包括python的入门教程的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

机器学习-如何通过Python快速入门机器学习

1、首先找几个简单，容易上手的小demo试一试，玩一玩，增加兴趣，感受一些它的魅力，别一开始就扎进数学公式；

2、大致了解算发原理，结合代码看

3、尝试自己实现

如何自学Python

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL等知识，搞运维就要非常熟悉Linux系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

Python2还是Python3？

很多人都在纠结入门应该学Python2还是Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是Python2程序员或Python3程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？

我推荐pycharm社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的编辑器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系统？

Python支持现有所有主流操作平台，不管是windows还是mac还是linux，都能很好的运行Python。并且后两者都默认自带Python环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

入门教程

《Crossin的编程教室-Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

练习

Crossin的编程教室-基础练习《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》《简明Python教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

书籍

廖雪峰的Python教程Python核心编程Python标准库Python编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

Python学多久

由于每个人的学习掌握能力不同，平均要学2个月到6个月。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

自学Python难吗如何系统学习

首先回答自学Python难不难的问题:

作为自学Python转行数据行业的过来人

可以很明确的回答你，Python很容易学习

举个例子吧

我有位同事之前完全没用过Python

因为项目需要，仅用一周

从零到写个业务评估模型出来

他说过句话，如果你用研究VBA的10%时间，足够掌握py基础了

其实你看看现在网上有这么多Python培训

朋友圈，自媒体到处都是广告

你就能感觉出Python入门门槛有多低了

我曾经开玩笑说过:

Python最大的贡献是直线拉低了编程门槛

不过，相比于Python难不难

有几个问题你可能更应该先搞清楚了

否则后面难的是你怎么练习和使用

首先是你为什么要学Python

一般原因无非有几种:

工作干活需要，想跳槽转行，中年危机感驱使，被媒体广告忽悠高薪

如果你是为了提高干活效率，建议学习一下，确实能起到一些作用，但绝不是像朋友圈广告里吹的那么夸张。你要知道你干活快了也意味着领导给的活儿会变多，不加班不可能的，Python代替不了工作量

如果是想转行数据相关行业，建议先了解一下这个行业的真实情况，看看实际工作内容是否真的感兴趣，看看招聘网上的职位描述是不是你期待的方向。见过很多人头脑一热??报个Python培训班就转行进来，结果发现自己并不是真的喜欢code，看见数据就头疼??。Python只是工具，它不是职业。

如果是因为中年危机感总是想学点东西，减少被公司优化的风险，那你可能真的想多了。公司不会因为你会Python就大发慈悲，毕竟市场上现成的人才多的是。建议多看看管理学思维模型，把Python当做兴趣爱好就可以了。拓宽视野什么时候都比工具更有用

如果你是被朋友圈广告忽悠的高薪行业，就想学Python，建议想想自己现在的工资是否达到了行业高位。高薪的前提是业务经验和专业积累，任何行业都有高薪的精英，这和Python无关。

OK,假设你已有了学习Python的理由

那么来回答如何系统学习Python呢？

首先记住你要学Python3

Python2已经在2020.1.1退休了

要学技术就学新的，别犹豫

目前市场很多书和课程还是基于2.0的

要学会识别，不然学的都是旧技术干嘛用

其次学习，无非就两种途径:自学和培训

自学，推荐看纸质书，然后自己敲代码

看什么书??，建议看结合数据分析方向学习和练习，比起单纯的code大块头书有意思的多。

这里推荐2本:

都是爱不释手的神书，目前已经出到第二版了，而且有中文版的

边看边练边总结，效率才高

而培训，或者看视频教程

一般推荐适合廖雪峰老师的网站

免费且全面，零起点

简洁易懂，学起来很轻松

而我个人觉得迄今为止最好Python入门课

雨晨老师《Python3完全零基础入门精讲》

这门课很早了，目前应该出更新的了

老师讲课易懂，精彩程度令人无法自拔

总之，学习Python，得自己去系统化整理

Python是面对对象编程的语言，它面向你这个对象时，重点是你得自己学习并系统化积累成自己的知识和技能体系。

建议可以使用思维导图，边学习边完善自己的Python技能树

老师和书籍只是给出一个参考

自己的知识体系还得自己搭，自己练

希望这些回答文字能帮助到你??

史上最详细python爬虫入门教程

一、Python爬虫入门：1、Python编程基础：若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。2、抓取网页流程：确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。3、反爬（Anti-crawling）技术：抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。4、分析取得的数据：获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。

python零基础入门教程书籍推荐

如果你是零基础学习Python，我推荐《Python编程从入门到实践》和《Python基础教程》这两本书。《Python编程从入门到实践》适合初学者，它通过实际项目帮助你学习Python的基础知识和应用。

《Python基础教程》则更加详细地介绍了Python的语法和常用库，适合深入学习。此外，还有《Python核心编程》和《流畅的Python》等经典教材，它们提供了更深入的Python知识和高级技巧。选择适合自己的教材，结合实践和练习，可以帮助你快速入门Python编程。

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