
系统架构师教程pdf,app架构师实践指南pdf
- 科技
- 2023-08-14
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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于系统架构师教程pdf,app架构师实践指南pdf这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!怎样学好pythonPython...
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于系统架构师教程pdf,app架构师实践指南pdf这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
怎样学好python
Python语言这几年大火,在世界编程语言排行中Python也位居第四名,相比2017上升了一位,上面只有Java/C/C++,可以说python凭借自身的简单便捷、面向对象的优势力压了php和js这些同样大热的语言。
而学习Python有很多好处,无论是大数据、人工智能、、爬虫、安全渗透工具都离不开Pyhton的使用,下面就推荐一下Pyhton的学习方式,帮助更多有兴趣的朋友更好的入门。
01思想大于代码从思想层面要知道,编程最终最重要的是编程思维,不是代码命令。就是拿到一个项目要怎么做,逻辑怎么设计,这是需要人脑来想象的,其他代码层面忘了可以查文档,初期的练习中一定要结合大量的实践训练,理论初期会比较抽象,没有实操很难掌握,个人建议看下基础知识后直接寻找小项目进行编程练习,碰到难点在去查资料。
基础知识就是先大概了解下Pyhton的核心知识,比如:数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程,这些基本概念,不需要全记住,先过一遍即可,然后进行大量的项目实操。
02实战大于理论千万不要一个点一个点的死扣,就算看懂了所有知识点,你也不知道如何结合起来,这是编程的大忌,就像学英语一样,你背了5000个单词,自我感觉良好,让你写个文章就不行了,根本不知道如何组合使用才是地道的。
建议从小项目入手,初期可以使用些简单练习题,比如:你有10000元人们币,存储多少年能达到2万元人们币,一个个小的练习题开始稳固自己的知识和代码能力,然后慢慢使用更大的项目,比如用Django搭建个小型的CMS和BLOG,你会慢慢知道整个web的框架,数据库的调用,前端html/css/img/js的简单调用,这对于以后有很大的帮助。
03学习资料分享当然,说这么多要有足够的学习资料支撑,所以特意分享一些网站给读者参考,内容都算不错的。
知识体系架构的搭建可以看下这个网站,将Python的基础知识做成了14张思维导图,对学习者很有帮助。https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/Python教程——廖雪峰,行业里有点口碑的老师,讲的确实不错,比较细致。https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000runoob是一个常用的网站,里面会有详细代码解释和小练习,做实践稳固基础。http://www.runoob.com/python/python-exercise-example100.html如何做能提升编程能力
提升编程能力需要做好两方面的事情,一方面是打下一个良好的编程基础,另一方面是做有研究价值的实验,下面分别解释一下这两方面内容:
编程基础编程说到底就是数学问题,程序设计就是算法设计加数据结构,所以说一个扎实的数学基础是提升编程能力的重要前提。目前计算机相关专业的课程中包括大量的数学内容,比如高等数学、线性代数、概率论以及离散数学等,只有掌握了这些内容才能在后续学习算法设计的过程中更加顺利,算法设计往往与数据结构是同步学习的,因为这两个内容存在紧密的关联关系。
另外,编程能力与操作系统、计算机网络、编译原理、数据库等基础知识也有直接的关系,尤其是操作系统的掌握情况。操作系统是程序设计的基础,掌握操作系统的体系结构以及运行方式,对于程序设计来说有直接的帮助,包括任务调度、中断处理、数据表示、事件处理等内容都是需要重点掌握的,读一下Linux系统的内核代码是一个不错的途径。
有价值的实验做实验是提升编程能力的关键,实验的质量对于编程能力的提升有关键的作用,简单的说需要有一个逐步递进的实验过程,同一个类型的实验最好不要重复多次,因为每重复一次,通过实验获取的信息量就会急剧下降。
比如要提升Python的编程能力,早期可能需要做大量的基础性实验,在学习到中期的时候就需要给自己制定一个具体的方向,比如机器学习方向,然后就需要通过Numpy、Scipy、Pandas、Sympy等库完成具体的实验。这是一个循序渐进的过程,在学习的过程中要注意总结以及如何与具体的开发场景进行结合,只有结合到实际的开发场景中才算是真正的落地。
我做软件开发工作多年,目前也在带计算机方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据、机器学习、物联网等方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
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