
assert java(javaassert坏处)
- 科技
- 2023-08-14
- 4

大家好,今天来为大家分享assert java的一些知识点,和javaassert坏处的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很...
大家好,今天来为大家分享assert java的一些知识点,和javaassert坏处的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
fit测试主要目的
Fit测试的主要目的是评估一个人的身体健康状况和适应能力。1,由于不同工作或活动对身体状况和适应能力要求不同,进行Fit测试可以帮助评估一个人是否适合从事特定职业或参加特定活动。2,通过Fit测试,可以检查身体的基本功能,如心肺功能、肌肉力量、灵敏度等,以确保个体能够承受相应工作或活动的压力和要求。3,Fit测试还可以提供有关个体健康状况的信息,如有无潜在疾病或健康风险,从而帮助制定个性化的健康计划和建议。所以,Fit测试的目的是为了评估一个人的身体健康状况和适应能力。
Redis是啥
想要了解Redis,先从Redis是什么?为何要用Redis?有哪些特性,以及其集群架构来几个方面来了解。
Redis简介Redis是一个开源(BSD许可)的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。为什么要用Redis在高并发场景下,如果需要经常连接结果变动频繁的数据库,会导致数据库读取及存取的速度变慢,数据库压力极大。因此我们需要通过缓存来减少数据库的压力,使得大量的访问进来能够命中缓存,只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存,可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计,缓存的设计是必不可少的一环。而Redis作为比较热门的内存存储系统之一,由于其对数据持久化的支持,种类丰富的数据结构,使其定位更倾向于内存数据库,适用于对读写效率要求都很高、数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统。Redis特征
单线程,利用redis队列技术将访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销。Redis的线程模型:Redis支持数据的持久化,包括RDB的全量持久化,或者AOF的增量持久化,从而使得Redis挂了,数据是有机会恢复的。也可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。分布式架构,读写分离。支持的数据结构丰富。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份,提供成熟的主备同步,故障切换的功能,从而保证了高可用。RedisCluster架构Redis搭建方式有很多种,本章主要介绍RedisCluster集群构建方式:Redis3.0之后版本支持RedisCluster集群,RedisCluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。RedisCluster为了保证数据的高可用性,加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点,主节点提供数据存取,从节点则是从主节点拉取数据备份,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉。主从结构,一是为了纯粹的冗余备份,二是为了提升读性能,比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。Redis的主从同步是异步进行的,这意味着主从同步不会影响主逻辑,也不会降低redis的处理性能。主从架构中,可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能,只让从服务器进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能。在主从架构中,从服务器通常被设置为只读模式,这样可以避免从服务器的数据被误修改。r语言test的使用方法
1.R语言test的使用方法是相对简单的。2.首先,你需要安装R语言的开发环境,如RStudio。然后,你可以使用R语言的内置函数或者第三方包来进行测试。R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,它提供了丰富的测试函数和包,可以满足不同的测试需求。你可以使用R语言的assertthat包来进行断言测试,使用testthat包来进行单元测试,使用RUnit包来进行集成测试等等。此外,R语言还支持使用其他编程语言的测试框架,如Python的pytest和Java的JUnit等。3.通过学习R语言的测试相关函数和包的使用方法,你可以更好地进行代码测试和质量保证,提高你的数据分析和统计建模的可靠性和可复现性。
问下先辈们,java的实习生应该掌握的知识需要到何种程度
Java编程持续占据最受欢迎编程语言排行榜前列,很多人都想要从事Java开发。如果你作为一名Java初学者,需要了解并掌握一些核心技术。
一、HashCode方法默认是调用该对象的地址,如果你重写了equals方法应该重写hashCode方法,例如你的equals方法是比较的对象的ID,就用该对象的ID来hash。
二、instanceof并不完美,不能够查出父子类,所以在写equals方法的时候应该比较下是否同一个类。。
三、String类和包装类的值都是不能改变的,所以如果希望实现它们的引用传递需要使用StringHolder类和包装类的Holder类,例如:IntHolder。
四、C#中的委托可以用JAVA中的反射invoke方法传递方法指针method完成。
五、不要使用protected修饰field因为整个包内都可以访问,破坏了封装性。
六、throwable接口的实现类有2个分支,一个是error,一般情况JAVA系统的内部错误或者资源耗尽,对于它,除了通知用户错误和让用户安全退出外别无他法。还有一个是exception,又分为RuntimeException和非RuntimeException。
七、要使用精确的浮点运算请使用BigDecimal。除法的时候注意使用小数位,否则会导致得不到精确值错误。
八、建议不要在程序中使用char,因为char使用的是utf-16编码。
九、三种处理错误的机制:异常,日志和断言。java默认关闭使用断言,想使用应该在运行的jvm参数中使用-ea。例如:intx=5;要判断x是否大于0可以使用assertx>0:x;断言不应该使用在程序发生了可恢复性错误。断言只能用在开发和测试阶段。是一种战术性工具,而日志才是贯穿整个生命周期的策略性工具。
十、序列化除了能够保存简单对象以外,对复杂对象也有很好的处理方式,比如如果在几个对象共同引用一个共享对象时,就不会把这个共享对象保存几次,而是检查是否已经保存这个共享,如果没有则保存,如果已经保存,则保存一个该对象的序列号。
十一、泛型可以单独在非泛型类中使用,例如下泛型方法:publicstaticvoidtest(Tt){},而且泛型可以使用多个接口。一般的,带有超类的泛型可以向对象写入,带有子类的泛型可以从对象读取。
只有掌握真正的Java开发技术,才能逐渐成为高级Java开发工程师。Java开发的前景是毋庸置疑的,如果想进入这个“吸金”的领域,选择专业的学习方式是明智之举。
java8 stream和foreach哪个效率高
1.问题描述
java8stream和foreach哪个效率高?
问题结论
150W条数据以上:stream>paralleStream>simple
150W条数据以下:simple>stream>paralleStream
从性能上考虑:小数据量用普通的forEach就可以,没有必要使用java8中的新出来的几种,已经在项目中使用的也不需要改回来,10W条也就几毫秒的差距。
2.测试用例
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;
publicclassForEachMain{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//实例化arrayList
List<Integer>arrayList=newArrayList<Integer>();
intnum=15000000;
//插入10万条数据
for(inti=0;i<num;i++){
arrayList.add(i);
}
List<Integer>res=newArrayList<>();
res.clear();
//用foreach循环arrayList
longarrayForeachStartTime=System.currentTimeMillis();
for(Integerin:arrayList){
res.add(in);
}
longarrayForeachEndTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"用foreach循环arrayList"+(num)+"次花费时间:"+(arrayForeachEndTime-arrayForeachStartTime)+"毫秒");
res.clear();
//用stream-foreach循环arrayList
longarrayStreamStartTime=System.currentTimeMillis();
arrayList.stream().forEach(e->res.add(e));
longarrayStreamEndTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"用Stream-foreach循环arrayList"+(num)+"次花费时间:"+(arrayStreamEndTime-arrayStreamStartTime)+"毫秒");
res.clear();
//用parallelStream-foreach循环arrayList
longarrayParallelStreamStartTime=System.currentTimeMillis();
arrayList.parallelStream().forEach(e->res.add(e));
longarrayParallelStreamEndTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("用parallelStream-foreach循环arrayList"+(num)+"万次花费时间:"
+(arrayParallelStreamEndTime-arrayParallelStreamStartTime)+"毫秒");
}
}
2.1当num=50000000时
用foreach循环arrayList5000万次花费时间:2840毫秒
用stream-foreach循环arrayList5000万次花费时间:507毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList5000万次花费时间:1168毫秒
2.2当num=500000时
用foreach循环arrayList50万次花费时间:13毫秒
用stream-foreach循环arrayList50万次花费时间:25毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList50万次花费时间:35毫秒
2.3当num=5000时
用foreach循环arrayList5000次花费时间:1毫秒
用stream-foreach循环arrayList0万次花费时间:16毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList0万次花费时间:8毫秒
最直观的感觉,stream的流式处理应该比较快,这种想当然的推测,需要事实去佐证,运行过测试代码之后,发现并不是那么回事。耳听为虚,眼见为实,李子是不是涩的,最简单的方式是尝一口。请记住,编写代码时,一定要以最简洁为原则,毕竟运行程序的硬件成本会随着时间的推移在不断降低。
作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的头条号:偶尔美文,主流Java,为你讲述不一样的码农生活。
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