什么是nosql数据库 nosql与sql的区别

大家好，今天来为大家分享什么是nosql数据库的一些知识点，和nosql与sql的区别的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

什么是nosql非结构化数据库

1、NoSQL：以前的翻译是“不使用SQL”：因为有一部分认为SQL查询复杂了。现在的翻译是“不仅仅是SQL”NOSQL数据库与关系性数据最大的区别在于数据存储方面。NOSQL采用文档的形式存储数据、关系型数据库采用表的结构存储数据。

2、NOSQL在大数据面前比SQL数据库更占优势。

nosql数据库类型

1.NoSQL数据库类型有多种。2.这是因为NoSQL数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库相比，它们采用了不同的数据存储和查询方式。常见的NoSQL数据库类型包括键值存储型数据库（如Redis）、文档型数据库（如MongoDB）、列存储型数据库（如HBase）、图形数据库（如Neo4j）等。3.NoSQL数据库的类型还在不断发展和演变中，随着技术的进步和需求的变化，可能会出现新的类型。此外，不同类型的NoSQL数据库在不同场景下有着各自的优势和适用性，可以根据具体需求选择合适的类型。

Java后端学什么NoSQL数据库比较好

推荐内存数据库redis，应用场景比较多。

1.作为缓存

可以取代memcached，同时可以方便的对缓存进行可视化管理

2.持久化session存储

解决分布式session一致性问题

3.实时排序

实时排序，如直播房间内的榜单排序

4.分布式锁

高并发下的分布式锁，如抽奖、秒杀场景

5.异步消息，也叫pub/sub

作为消息发布订阅的管道，处理异步消息，支持多订阅者并发处理

6.内存数据库

如直播房间要支持百万用户在线，单机连接数无法支撑时，可把实时数据放在redis中，redis有很多的数据结构，可方便对数据进行管理。

nosql数据库包含哪几个数据库

常见的nosql数据库有：1、Redis支持多种数据结构，支持持久化操作，支持通过Replication进行数据复制；2、Memcache可以利用多核优势，单实例吞吐量极高；3、MongoDB处理很大的规模的单表。

常见的nosql数据库有：

1.Redis

优点：

1.支持多种数据结构，如string（字符串）、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）

2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。

6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

缺点：

1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存

耗用。

2.Memcache

优点：

1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。

2.支持直接配置为sessionhandle。

缺点：

1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。

2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。

3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。

4.Memcached内存分配采用SlabAllocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

3.MongoDB

优点：

1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。

2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。

3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点

（数据中心）故障转移。

4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置

获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内

存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。

5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而

导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，

整个过程会非常快速。

缺点：

1.不支持事务。

2.MongoDB占用空间过大。

3.MongoDB没有成熟的维护工具。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。