画哈夫曼树例题，哈夫曼树经典例题

关于哈夫曼树的一题,望给出详细解释,感激不尽!

A-B再和C合并（权10）D-E合并（权16）（A-B）-C再和F合并（权21）最后((A-B)-C)-F再和D-E合并（权37）总之是找两个最小的结点合并，然后生成的新节点权为两个结点权之和。

n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点。给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为更优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。

哈夫曼树的带权路径长度算法如下：将ww…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)。

个叶子结点，51个空指针。因为是二叉链表，就是孩子兄弟表示法，不是一般的二叉树那样画，要转化一下。

怎么构建哈夫曼树

哈夫曼树构造是将所有的点看做森林的树，选择两个最小权值的点来构造树，直到森林只有一个树为止，这样推三叉哈夫曼树是选择三个最小权值的点来构造树，作为左中右三个子树，根结点的权值是三个结点的权值的和。

哈夫曼树的构造规则是若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。

(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

哈夫曼树：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为更优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

数据结构给定一组权值3、3、7、11、13、17、试构造一棵哈夫曼树...

假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。

具体回答如图：给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为更优二叉树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

(b)WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=46 (c)WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35 其中(c)树的WPL最小，可以验证，它就是哈夫曼树。

利用哈夫曼算法的编码和译码 设计我知道 只不过太长我没法给你说。

数据结构,设哈夫曼树的叶子结点总数为m,则结点总数为多少,这个题目怎么...

1、叶子节点总数为m，那他的所有节点就是2m-1啊。同上。99+1=2m，m=50.50个节点。空指针域我百度了半天，有人说是100个，有人说你画一下说不定就知道了为什么是51个了。好像哈夫曼树还有什么什么的区别。

2、在哈夫曼树（也叫更优树）中，只有两种类型的结点：度为0或N，即更优二叉树中只有度为0或2的结点，更优三叉树中只有度为0或3的结点，所以有2N-1个节点 。

3、n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点。给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为更优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。

4、设n0为哈夫曼树的叶子结点数目，则该哈夫曼树共有（）个结点。