数据量庞大，若是数据量很大

java数据库数据很大,连表处理还是单表

当然是单表效率比较高，索引也是提高效率的有效方法。

是做表连接查询还是做分解查询要具体情况具体分析。 如果数据库的结构合理，索引设计得当，表连接的效率要高于分解查询。比如，在有外键的时候，数据库可以为外键建表并建立索引从而提升多个表连接查询的效率。

加大Java可使的内存量、单次提交的条数再扩大些、扩大java连接数据库最大连接数都可以从量上来解决这个问题，但是想质的解决这样做是不好的。用存储过程，来解决大量数据的CRUD是最明智的选择。

水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

楼上的 拼写错误，我来修正 ^^ select count(*) from 表名 如何查询大数据库数据存在 传统数据库处理大数据很困难吧，不建议使用传统数据库来处理大数据。 建议研究下，Hadoop，Hive等，可处理大数据。

数据库访问量很大时,如何做优化?

借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句 SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下。易变数据或写操作很多，要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集。

网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

以下是数据库性能优化措施介绍：调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

数据库表太大影响insert吗

1、影响，尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

2、不会，导致insert变慢的最常见的原因是索引多。因为每次添加数据，都会先对该条数据进行验证。

3、对于表的数据量在百万上的使用delete from table_name 时候，会很慢很慢，难以接受。而且delete删除多张表数据时更难以接受。找了下方法，发现非常的快。

4、最简单是直接在企业管理器中修改表结构，保存，只要数据类型不矛盾，一般不会丢失数据。另外，表结构修改后，如果前台直接使用的数据库修改语句，就需要求改前台程序。

excel中数据量特别大,问怎么求每个月的平均值啊?

1、=AVERAGE(D1：D30)这是求平均值的公式在月份的合计的后面比如数据列在d1到d30，就把他选择进去回车即可得到这个月的平均值了。

2、averageif函数，averageifs函数等都可以。在数学领域，函数是一种关系，这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数的概念对于数学和数量学的每一个分支来说都是最基础的。

3、Excel求平均数公式是：=average（A2：A9）。AVERAGE函数是EXCEL表格中的计算平均值函数，在数据库中average使用简写avg。AVERAGE是返回参数的平均值(也做算术平均值)。

4、算术平均值 算术平均值是最常用的平均值，在Excel中对应的函数为：AVERGAE。语法为：AVERAGE(数据区域)或 AVERAGE(值1，值2，值3……)如：计算下面每个人的每个月的平均工资。

5、如下图所示，如何计算出每个小组的平均值？在单元格中输入公式=AVERAGEIF($A$2：$A$16，E2，$B$2：$B$16)，向下填充即可获取到相应的结果。

当数据量太大的时候,网站就打不开了,怎么优化

只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些，因为数据量实在太大，所以我们要具备足够的耐心来做该项工作，并且要有的放矢。

增加服务器的配置，数据库升级，带宽提高等等。

网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。