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docker原理(NAS为啥要有docker)

docker原理(NAS为啥要有docker)

很多朋友对于docker原理和NAS为啥要有docker不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!docker镜像加速原理docker镜像...

很多朋友对于docker原理和NAS为啥要有docker不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

docker镜像加速原理

docker镜像加速的原理:因为Docker镜像是分层的,因此在加载一个镜像的时候,会按照从底层到高层的顺序依次加载该镜像所需要的镜像层。在加载的过程中,如果当前镜像层已经存在,则会跳过当前镜像层。比如:已经下载过MySQL镜像,现在要下载Tomcat镜像,而这两个镜像都需要CentOS镜像层,那么下载Tomcat镜像的时候,就会跳过下载CentOS镜像层。

Docker镜像实际上是由一层一层文件系统组成,这种层级文件系统就是UnionFS

当用dockerrun启动这个容器时,实际上在镜像的顶部添加了一个新的可写层。这个可写层也叫容器层。

这里我们通过案例来证明一下,这是我本地已经下载好的镜像包,大家可以看到centos这个镜像包的大小才209M,平时我们安装的虚拟机上的centos都是几个G,这个里为什么200M就可以?这里我们的centos镜像文件只是一个最精简的rootfs版本,与底层系统共用了kernel,所以才200M就可以将一个centos跑起来,对于不同发行版本可能这个大小会略微有所不同。

docker能做什么

Docker是一种容器化技术,可以使得应用程序在不同的操作系统上以相同的方式运行,消除了传统虚拟化技术的性能问题。Docker可以在不同的操作系统上运行,使得应用程序可以在不同的环境中运行,提高了应用程序的可移植性。

具体来说,Docker可以做什么:

快速部署和扩容:Docker容器可以快速启动并扩展,使得应用程序可以在几分钟内启动并运行。

消除环境差异:Docker容器可以消除不同环境之间的差异,使得应用程序可以在不同的环境中运行。

提高资源利用率:Docker容器可以共享物理服务器,提高服务器的资源利用率。

简化部署流程:Docker容器可以简化部署流程,使得部署变得更加简单和可靠。

提高开发效率:Docker可以使得开发人员和测试人员使用相同的运行环境,提高开发效率。

总的来说,Docker的出现为应用程序的部署和管理带来了很多便利,使得应用程序可以在不同的环境中运行,提高了应用程序的可移植性和可靠性。

k8s和docker哪个是未来的方向

1.Docker是未来的方向。2.因为Docker是一种开源的容器化平台,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,实现跨平台、快速部署和可移植性。而Kubernetes(简称K8s)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。虽然K8s可以管理多个Docker容器,但K8s更多地是用于解决容器编排和管理的问题,而Docker则是实现容器化的基础技术。由于容器化技术在云计算和微服务架构等领域有着广泛的应用,Docker作为容器化的基础技术,具有更广阔的发展前景。3.随着云计算和微服务架构的普及,容器化技术将成为未来软件开发和部署的主流趋势。Docker作为目前最流行的容器化平台,具有强大的生态系统和广泛的应用场景,因此可以说Docker是未来的方向。同时,Kubernetes作为容器编排和管理的开源平台,也在不断发展和完善,为容器化应用的部署和管理提供了更多的便利。因此,熟练掌握Docker和Kubernetes的技术将有助于在未来的软件开发和运维领域取得更好的发展。

docker是什么架构

docker架构:

Docker是一个客户端-服务器(C/S)架构程序。

Docker客户端只需要向Docker服务器或者守护进程发出请求,服务器或者守护进程将完成所有工作并返回结果。

Docker提供了一个命令行工具Docker以及一整套RESTfulAPI。你可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端,也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker守护进程。

Docker镜像和容器的区别详解

当想让一个容器做两件事情,或者使一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库时,就需要知道每个镜像的Dockerfile。本文介绍了如何通过dockerhistory命令来对Docker镜像进行反向工程,得到它们的Dockerfile,并组织到一个Dockerfile里然后build,从而实现想做的事情。

常言道,“不要重复发明轮子!”

在使用Docker时,构建自己的镜像之前,最好在DockerHub寻找一些可以直接使用的镜像做练习。把软件架构分布到一系列容器中,每一个容器只做一件事情,这样的效果非常好。构建分布式应用的最好的基石是使用来自DockerHub的官方镜像,因为可以信任它们的质量。

在某些情况下,可能想让一个容器做两件不同的事情。而在另外一些情况下,可能想让一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库。如果有每个镜像的Dockerfile,这是非常简单的。将它们组织到一个Dockerfile里然后build就行。

然而,大多数时间都在使用DockerHub上准备好的镜像,不会有它们的源Dockerfile。我花时间找一个可以合并(或flatten)两个不同Docker镜像的工具,当然没有它们的Dockerfile。也就是说在找一个能做下面这件事的东西:

image1--

\

--->merged_image_12

/

image2--

此前在GitHub上有两个相关的讨论(1、2),尽管它们都被关闭了。

这可能吗?

那么,是否存在工具能够像这样做吗:dockermergeimage2image2merged_image?

没有!

你甚至不可以用下面的方式来构建Dockerfile:

FROMimage1

FROMimage2

简而言之,在一个Dockerfile里不能有多个基础镜像。

但是我需要这个功能!

唯一的解决办法是取得这些镜像的Dockerfile,然后把它们组织到一个文件中,再进行构建。那么,我能在DockerHub上获得一个镜像的Dockerfile吗?幸运的是可以。它不能离线获取(译注:原文是online,但显然online时对于来自GitHub的自动构建镜像是可以直接获取的),但是你可以使用dockerhistory命令,通过反向工程获取。

怎么来使用?

在你的机器上使用dockerpull从DockerHub下载镜像。

dockerpullimage1

dockerpullimage2

然后使用dockerhistory来取得构建这两个容器时运行的命令。

dockerhistory--no-trunc=trueimage>image1-dockerfile

dockerhistory--no-trunc=trueimage2>image2-dockerfile

接下来打开这两个文件,你可以看到每个镜像的命令堆栈。这是因为Docker镜像通过层(阅读更多)的方式来构建。即你在Dockerfile中键入的每一个命令所构建的新镜像,都是在之前的命令产生的镜像之上。所以你可以对镜像进行逆向工程。

限制

不能对镜像进行反向工程的唯一场景,是镜像的维护者在他的Dockerfile中使用了ADD或COPY命令。你会看到这样一行:

ADDfile:1ac56373f7983caf22

或ADDdir:cf6fe659e9d21535844

这是因为不知道维护者在他自己的机器上,包括镜像里使用了什么本地文件。

宿主机怎样与虚机里的docker容器通信

一个非常好的问题。使用Docker时,宿主机和Docker容器之间、Docker容器和Docker容器之间,都需要进行服务间通信。

一,宿主机和Docker容器之间

Docker启动容器时,指定服务端口,比如启动Redis时,端口为6379,这时如果需要访问Redis服务,就使用ip地址:端口,或者直接使用localhost:6379

在需要直接登录到容器时,可以使用docker命令,比如:

dockerexec-itdata_redis_1bash

其中data_redis_1时容器名称,可以通过dockerps查看当前容器信息:

二,Docker容器之间

Docker容器快捷高效部署应用,资源编排定义和运行多个容器,通过docker-compose.yml配置文件声明各个服务,作为一个整体来创建和启动。

那么Docker容器之间怎么通信呢?显然是不应该使用IP地址的,应该使用和配置hostname,如果在不同子网,就增加networks信息。

1,配置hostname

以Redis为例,Redis服务被API服务调用,为Redis配置hostname:cache

2,引用hostname

API服务在application.yml中配置Redis连接信息时,使用hostname指定服务地址:

3,不同子网间配置networks信息

实际使用中经常将服务按照不同类别部署在不同子网中,这时需要指定networks信息。以数据层和接口层为例:

1)部署Redis时,配置networks为data,桥接模式

2)部署API服务时,声明networks信息,data是external外部子网

我是工作多年的Web应用架构师,陆续发布关于软件开发方面的文章,欢迎关注我,了解更多IT专业知识。

OK,关于docker原理和NAS为啥要有docker的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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