hdfs删除文件后空间未释放，hdfs删除文件命令

hdfs的定义

hdfs的定义通过hdfsdfs-ls命令可以查看分布式文件系统中的文件，就像本地的ls命令一样。HDFS在客户端上提供了查询、新增和删除的指令，可以实现将分布在多台机器上的文件系统进行统一的管理。

HDFS(hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。

HDFS 被设计用于在一个大规模集群上跨机器可靠地存储巨大的文件。它以一序列的块的方式存储文件。每个文件都可以配置块尺寸和复制因子。 一个文件除了最后一个块外，其他的块一样大。

HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。

HDFS是Hadoop分布式文件系统，Server SAN是软件定义存储的一种，也就是服务器＋SAN存储构成，因此二者是存在差别的。

HDFS操作命令

1、向hdfs上传文件正确的shell命令是hdfsdfs-put。根据相关公开信息查询显示：向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。

2、通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。

3、特别的，HDFS文件系统的操作可以使用 FsSystem shell 、客户端（http rest api、Java api、C api等）。

4、---命令：hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式，如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。

5、NameNode执行文件系统命名空间的打开关闭重命名等命令并记录着块和DataNode之间的映射。DataNode用于处理客户端的读写请求和块的相关操作。

怎样使用命令行将hdfs上面的目录删除

1、（1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。

2、Linux rmdir命令：删除空目录(空的文件夹)mdir(remove empty directories 的缩写)命令用于删除空目录，此命令的基本格式为：rmdir [-p] 文件夹名 -p选项用于递归删除空目录。

3、put：将本地文件复制到HDFS中。示例：hdfsdfs-putlocalfile/path/in/hdfs。get：将HDFS中的文件复制到本地。示例：hdfsdfs-get/path/in/hdfslocalfile。rm：删除HDFS中的文件或目录。

4、linux删除目录还是习惯用rmdir，不过一旦目录非空，就陷入深深的苦恼之中，使用rm -rf命令即可。直接rm就可以了，不过要加两个参数-rf 即：rm -rf 目录名字，删除目录、文件 rm(remove)，功能说明：删除文件或目录。

5、当然，该命令只能删除文件，不能删除文件夹。若要用该命令删除一个文件夹，会显示找不到文件12txt。CMD特点：CMD一般指命令提示符。命令提示符是在操作系统中，提示进行命令输入的一种工作提示符。

hdfs上到0和1开头的文件怎么处理?

1、通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。

2、）client端发送读文件请求给namenode，如果文件不存在，返回错误信息，否则，将该文件对应的block及其所在datanode位置发送给client 2） client收到文件位置信息后，与不同datanode建立socket连接并行获取数据。

3、所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。

4、HDFS的文件写入原理，主要包括以下几个步骤：客户端通过调用 DistributedFileSystem 的create方法，创建一个新的文件。DistributedFileSystem 通过 RPC（远程过程调用）调用 NameNode，去创建一个没有blocks关联的新文件。

5、其次，处理小文件并非Hadoop的设计目标，HDFS的设计目标是流式访问大数据集（TB级别）。因而，在HDFS中存储大量小文件是很低效的。

HDFS笔记

1、Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快 可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。 当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

2、所以Hive是用进行数据提取转换加载的，而且它可以把SQL转换为MapReduce任务，而Hive的表就是HDFS的目录或者文件。

3、，Chukwa Chukwa可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中供Hadoop进行各种MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多内置的功能，帮助我们进行数据的收集和整理。

4、Java的学习课程：对Java有基本认知。学习Java基础，包括Java语言、Java语法和各种基本算法，了解代码从写好到实现之间的流程。数据库开发，主要包括SQL基础、JDBC编程和JDBC高级应用。

5、一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会Java。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，学到晚上11，12点。

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