java常用api(java官方api中文文档)

大家好，今天给各位分享java常用api的一些知识，其中也会对java官方api中文文档进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

在java编程项目中。什么是API

API(ApplicationProgramInterface)：应用程序接口；是Java提供很多类和接口以来帮助我们编程；

你的这个问题是magnifier.java文件用了一个Java不赞成使用的类（adeprecatedAPI）可能是因为安全或者性能方面的问题，提示你用javac-Xlintmagnifier.java命令重新编译，看看哪里出了问题；当然，即使你不重新编译，原来产生的类文件，一般情况下也能正常工作。看看，能不能帮助你。

Java都学哪些课程

java培训需要学习的内容还是不少的，从基础的java语法到高阶的java项目架构需要学习大概半年左右的时间，一共分为六个阶段，如果加上最后的就业辅导阶段的话总共是七个阶段的内容需要学习掌握。

如果可以把这几个阶段的内容全部掌握的话，想要找一个不错的工作还是比较容易的，下面小编就来具体的讲解一下：

第一阶段：Java核心基础

1深入理解Java面向对象思想

2掌握开发中常用基础API

3熟练使用集合框架、IO流、异常

4能够基于JDK8开发

第二阶段：数据库关键技术

1掌握最流行关系型数据MySQL常见操作

2熟练增删改查数据处理

3掌握JavaJDBC、连接池操作

第三阶段：web网页技术

1掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/jQuery等

2具备基本的B/S结构软件开发能力

3可以动手开发一个B/S架构的Web项目

第四阶段：开发必备框架

1掌握SSM框架技术

2掌握使用Maven进行模块的开发

3熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用

4掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用

第五阶段：互联网高级技术

分布式管理系统、Keepalived+Nginx主备、微服务架构技术、消息中间件技术、MySQL调优、高并发技术、性能优化、内存和GC等

第六阶段：大型企业项目

项目设计特色

该课程项目是一套完整的、经企业大咖和教研团队精心挑选打磨的项目体系。以电商、金融、医疗、教育、旅游等主流行业为核心载体，采用当下最热门的微服务架构SpringCloud和前端架构Vue，每个项目同时又各有侧重。

学习java的基础内容，首先要学习哪些东西

基本的英语、较好的理解能力和接受能力。因为一门编程语言就是所有的信息是你自己定义的，你缺什么就定义什么，需要什么就构造什么。语言所提供给你的只是几个关键字，关键字的作用就类似于工具一样。把自己当做上帝，在你写的程序里你就是god，上帝说有光，就有了光。当你学习java的时候，java不仅仅提供了工具，还提供了许多类，类就是说我自己定义的东西，是属于什么范畴的。所以建议如果基础不好的话，同我一样开始可以到动力节点，找个专业的老师跟着引进门。后面就是自己的努力了

Java程序员都用哪些idea插件常用的

日常使用的普通插件其他人已经回答很多了，我来为大家介绍几个比较新颖的AI辅助编码插件，包含国外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot，国内的阿里云Cosy、AIXcoder。

先总结一下个人体验的简单感受：

TabNine支持的语言及IDE种类最丰富，本地模式内存占用高；GitHubCopilot提供的代码补全/生成效果更惊艳，希望未来收费不太贵；阿里云Cosy的代码搜索功能比较实用，可以与其他工具搭配使用；Kite仅适合Python开发者，补全不算惊艳；Codota已经不再维护了，可以不考虑了；AIXcoder中规中矩，缺少亮点；一、GitHubCopilot

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“GitHubCopilot”。

GitHub近期发布的的代码智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平台，不同于其他代码补全工具只提供最多一行的补全结果，Copilot能通过代码上下文以及语言描述，生成整个代码片段，无疑是开发者的编码利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度学习模型，而Copilot使用的是OpenAI据说烧了数千万美元研发出来的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习，得到了Codex模型，该模型具备强大的代码生成能力。但是由于该模型非常庞大，需要有足够的硬件支撑，所以Copilot目前只能通过邀测的形式小范围试用。从FAQ中的信息显示，Copilot未来可能不会大面积免费开放，未来想要尝试该工具的开发者要准备好预算。

GitHubCopilot提供了片段级的代码补全功能，可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景。

提供了远程服务模式，需要将代码上传到远端，所以如果是企业的开发者可能要注意数据安全了能够通过代码上下文、注释及语言描述生成方法级的代码片段

GitHubCopilot是一款非常好用的代码生成工具，适合生成通用的工具代码、leetcode算法、单元测试等场景的高频代码，而对业务代码的生成则依然存在语法错误的问题，可惜Copilot只提供了远程服务模式，并且基于Copilot当前的技术路线也不太可能提供离线模式，这点可能会带来潜在的隐私及代码数据的泄露风险，希望以后收费不会太贵。

个人体验评价

语言及IDE支持：????☆☆☆代码补全：????????☆代码搜索：不支持二、TabNine

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“TabNine”。

TabNine是一款比较年轻的开发工具，刚发布的时候还是比较惊艳的，那个时候OpenAI刚开源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优，打造出了一款针对代码的深度学习引擎，它能智能识别代码的上文信息，提供长序列的代码补全结果。目前，已经被Codota公司收购，并主推该工具，宣称支持所有主流的开发语言。

TabNine提供代码智能补全功能，支持以下特性：

免费版只提供较为基础的补全功能，收费的Pro版本补全效果更好远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，但是模型更强大，本地内存占用少离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全，但是本地内存占用高，有时候CPU会飙高针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力，是需要收费的

TabNine能提供长序列的代码补全，在我体验过的同类工具中，TabNine是支持的开发语言种类以及IDE平台最多的工具。但是与其他工具相同，它会推荐出不完整的代码以及存在语法错误的代码。从部分开发者的反馈了解到，有部分开发者喜欢TabNine即时学习代码模式的能力，这点是相比其他工具比较不错的，虽然目前提取代码模式的能力还存在比较多的缺陷，但是相信未来会逐渐完善。

个人体验评价

语言及IDE支持：??????????代码补全：??????☆☆代码搜索：不支持三、阿里云Cosy

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Cosy”或者“AlibabaCloudAICodingAssistant”。

阿里云的智能编码插件Cosy于2021年10月份发布，到现在才两个月时间，是个相对年轻的工具。目前仅支持Java语言。通过其帮助文档了解到，它使用深度学习模型加语法分析结合的技术，通过深度学习模型强力的学习能力生成长序列代码，同时又通过结合语法分析的能力去纠正模型生成的错误。我个人比较喜欢的是Cosy的代码搜索功能，它从GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代码片段，让我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。

阿里云Cosy提供的代码智能补全仅提供IntelliJIDEA插件，支持Java语言，相比于其他工具支持的语言种类比较少，相比于TabNine，在补全效果上有一些优化，减少了补全半截的情况。

支持整行的代码补全结果离线模式，Cosy会在首次启动时把模型下载到本地，之后便可断网使用

我个人比较喜欢的是阿里云Cosy的代码示例搜索功能，支持以下特性：

在IDE内支持指定API的代码示例搜索在IDE内支持通过功能描述搜索StackOverflow、GitHub等来源的开源代码片段

阿里云Cosy的代码补全在TabNine的基础上更进一步的解决了部分生成错误代码的缺陷，但是在细节打磨上还存在一些问题，与TabNine、GitHubCopilot相比各有千秋。Cosy的代码搜索功能相比其他工具确实是一个比较好的亮点，让我的日常“抄”代码轻松很多。

个人体验评价

语言及IDE支持：??☆☆☆☆代码补全：??????☆☆代码搜索：????????☆四、Kite

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Kite”。

说到业界在代码智能补全领域发布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等编辑器发布代码智能提示插件，初期只面向Python开发者，当前扩展到面向绝大部分主流开发语言。并于2020年初发布JetBrains插件，2021年初发布VSCode插件。Kite支持目前主流的16种开发语言以及16种代码编辑器，但是从我的使用体验上来看，其最擅长的还是Python语言，毕竟是Kite最早支持的语言类型。

Kite提供基于机器学习的代码智能补全功能，支持以下特性：

远程服务模式，代码需要上传到远程服务器离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全专业版能针对用户的代码库进行训练

Kite也提供了Python官方文档搜索功能

支持PythonAPI的官方文档及少量示例

Kite适合Python开发者，毕竟Kite是以Python起家，在Python语言上打磨了很多年，虽然不像其他同类工具一样，能提供非常惊艳的长序列代码补全，但是它对IDE自带补全的排序优化效果还是很不错的。Kite的API文档搜索能搜索到常用的PythonAPI官方文档，但是大部分能在IDE中通过查看API定义查看，代码的使用示例比较缺乏。

个人体验评价

语言及IDE支持：????????☆代码补全：????☆☆☆代码搜索：????☆☆☆五、Codota

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Codota”。

除了Kite，业界另一个涉足最早涉足该领域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬发布第一个Jetbrains插件版本，主要面向Java开发者。但是，目前Codota公司收购TabNine之后，已经放弃了Codota这款插件，并将老产品改名为了TabNine。

Codota提供了代码补全功能，在Java语言上效果比较好：

基于程序分析、统计分析的规则化代码补全，主要能针对部分类名、常用的代码模板进行补全

Codota提供了IDE内的代码示例搜索功能（支持Java、JavaScript）

支持搜索引用了指定API的代码示例

在其他代码补全工具发布之前，Codota还是一个比较不错的开发利器，特别是丰富了IDE自带的代码模板，可以帮助开发者节省很多低级编码的时间，Codota也有一些用于生成代码的小功能，这里就不再扩展。但是在目前AI爆发的时代，Codota的产品演进没有跟上步伐，所以Codota公司已经放弃该产品的演进，转而大力发展收购的TabNine。

个人体验评价

语言及IDE支持：????☆☆☆代码补全：????☆☆☆代码搜索：??????☆☆六、AIXcoder

安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“AIXcoder”。

AIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年，根据官网主页的信息，它也采用了深度学习的技术，并且对模型进行了压缩，以便于提升用户下载模型的速度，减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具，但是免费版有次数限制，而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。让我有点疑惑的是，AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能，但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮，并不能在IDE内直接搜索（难道是需要付费的？）。目前发布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。

AIXcoder提供的代码智能补全与Kite比较相似，都会对IDE自带的补全结果进行排序优化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：

远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，速度更快一点，卡顿感会减少离线模式，会把模型下载到本地

官方主页的演示视频说是支持IDE内的代码搜索，但是我安装插件后发现只能跳转到网页端的搜索页面上，无法在IDE内搜索，难道这块功能是需要收费的？总的来说AIXcoder在刚发布的时候还是很不错的，但是最近发布了太多同类工具，AIXcoder的代码补全体验相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能继续提升。

个人体验评价

语言及IDE支持：??????☆☆

代码补全：????☆☆☆

代码搜索：IDE内不支持

jdbc的基本功能

JDBC（JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。

JDBC提供的主要功能是：1)同一个数据库建立连接；2)向数据库发送SQL语句；3)处理数据库返回的结果。

应用程序通过JDBCAPI(java.sql)与数据库连接，而实际的动作则是由JDBC驱动程序管理器(DriverManager)通过JDBC驱动程序与数据库系统进行连接。也就是说，真正提供存取数据库功能的是JDBC驱动程序，用户如果想要存取某一种具体的数据库系统中存储的数据，就必须要拥有对应于该数据库系统的驱动程序。

java的API中有哪些常用的包

一、java.lang.*

提供利用Java编程语言进行程序设计的基础类。最重要的类是Object（它是类层次结构的根）和Class（它的实例表示正在运行的应用程序中的类）。

二、java.util.*

包含集合框架、遗留的collection类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期Date类、堆栈Stack类、向量Vector类等）。集合类、时间处理模式、日期时间工具等各类常用工具包

三、java.io.*

Java的核心库java.io提供了全面的IO接口。包括：文件读写、标准设备输出等。Java中IO是以流为基础进行输入输出的，所有数据被串行化写入输出流，或者从输入流读入。

四、java.net.*

并非所有系统都支持IPv6协议，而当Java网络连接堆栈尝试检测它并在可用时透明地使用它时，还可以利用系统属性禁用它。在IPv6不可用或被显式禁用的情况下，Inet6Address对大多数网络连接操作都不再是有效参数。虽然可以保证在查找主机名时java.net.InetAddress.getByName之类的方法不返回Inet6Address，但仍然可能通过传递字面值来创建此类对象。在此情况下，大多数方法在使用Inet6Address调用时都将抛出异常。

五、java.sql.*

提供使用JavaTM编程语言访问并处理存储在数据源（通常是一个关系数据库）中的数据的API。此API包括一个框架，凭借此框架可以动态地安装不同驱动程序来访问不同数据源。

文章分享结束，java常用api和java官方api中文文档的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！