hibernate有几级缓存，hibernate缓存机制介绍

hibernate大数据性能处理

使用拦截器或过滤器延长Session的生命周期直到视图获得数据。Spring整合Hibernate提供的OpenSessionInViewFilter和OpenSessionInViewInterceptor就是这种做法。

不要把所有的责任推在hibernate上，对代码进行重构，减少对数据库的操作，尽量避免在数据库查询时使用in操作，以及避免递归查询操作，代码质量、系统设计的合理性决定系统性能的高低。

用hibernate自己处理确实效率不高。但你的应用不应该有那么高的。因为hibernate做数据持久层效率是受大众认可的。

根据业务，把可以延时加载的对象设置延时加载。hibernate默认会把对象都放入一级缓存中，也就是内存中，但毕竟内存放数据有限，可以配置二级缓存，配置内存中放多少个对象后，放入文件中。

使用正确的SQL语句可以在很大程度上提高系统的查询性能。获得同样数据而采用不同方式的SQL语句在性能上的差距可能是十分巨大的。由于Hibernate是对JDBC的封装，SQL语句的产生都是动态由Hibernate自动完成的。

Hibernate的缓存分为：一级缓存：在Session级别的，在Session关闭的时候，一级缓存就失效了。二级缓存：在SessionFactory级别的，它可以使用不同的缓存实现，如EhCache、JBossCache、OsCache等。

Hibernate缓存何时使用和如何使用

为了提高系统性能，hibernate也使用了缓存机制。在hibernate框架中，主要包含两个方面的缓存，一级缓存和二级缓存。hibernate缓存的作用主要表现在以下两个方面： 1) 通过主键(ID)加载数据的时候 .2) 延迟加载中。

hibernate二级缓存中的缓存对象可以被整个应用的Session对象共享，即使关闭当前Session对象，新建的Session对象仍可使用。使用Hibernate的二级缓存之后查询数据，Session对象会首先在以及缓存中查找有无缓存数据被命中。

hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider 如果使用查询缓存，加上 hibernate.cache.use_query_cache=true 缓存可以简单的看成一个Map，通过key在缓存里面找value。

hibernate缓存机制的简介

Hibernate提供了两种缓存，第一种是Session的缓存，又称为一级缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法卸除。

为了提高系统性能，hibernate也使用了缓存机制。在hibernate框架中，主要包含两个方面的缓存，一级缓存和二级缓存。hibernate缓存的作用主要表现在以下两个方面： 1) 通过主键(ID)加载数据的时候 .2) 延迟加载中。

Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”。Session内置不能被卸载，Session的缓存是事务范围的缓存（Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务）。一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

Hibernate缓存包括两大类：Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存 Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”，它是内置的，不能被卸载（不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性，必须有的功能，不可以取消session缓存）。

Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法卸除。

Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。

面试中问到HIBERNATE的缓存机制请问下该怎么回答

1、缺点：条件查询的时候，必须把数据库对象从数据库中整个取出，即使该数据库的ID已经存在于缓存中。面试中能说出这些，缓存机制就过关了。

2、缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

3、Hibernate的缓存机制 1持久化层的缓存的范围 持久层设计中，往往需要考虑几个不同层次中的数据缓存策略。

4、二级缓存默认关闭，需要程序员手动开启。首先导入ehcache.jar二级缓存包。

5、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

6、当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

hibernate缓存的详细配置

1、二级缓存默认关闭，需要程序员手动开启。首先导入ehcache.jar二级缓存包。

2、SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。

3、hibernate 内置缓存，你从数据库load或get数据的时候会先去一级缓存上找。如果找到，则不会从数据库中存，否则从数据库中取。一级缓存会在session关闭时自动清除。

4、这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。

5、还有就是查询缓存的查询执行后，会将查询结果放入二级缓存中，但是放入的形式是以ID为Key，实例作为一个Value。

6、首先要说的是，spring中，需要手动配置缓存信息。

Hibernate二级缓存的作用是什么?

1、缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。

2、缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。

3、Hibernate二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

4、二级缓存：就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义，就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作，hibernate就会从二级缓存中拿结果，而不会再去连接数据库。