python编程经典例题？python工作岗位

大家好，今天小编来为大家解答python编程经典例题这个问题，python工作岗位很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

专业知识都不好，最近自学Python，有哪些Python练习题目值得推荐

Python提升最快的方式就是做练习，做项目，在项目中来提升自己。

有个详细的规划，有详细的学习路线，每个阶段都找一些小项目来练习，提升自己对知识点的综合应用能力，把以前所学的知识点都串起来，很多学过的知识点，经常用才能记住，长期不用很容易忘记的。

学习Python是在“如鹏网”上学习的，有网络的地方就可以学习。每个阶段的后面都有很多练习和小项目需要做，比如常见的面试题这些都是需要口述录音的方式来进行提交的，夯实基础，锻炼表达能力，为面试做准备，有详细的学习路线，可以参考下。

1-Python基础入门

2-数据库开发

3-web前端

4-Pythonweb开发

5-Python项目

6-Linux

7-NoSQL

8-数据可视化

9-爬虫技术

10-人工智能

请问有没有那种在线的Python练习题库

推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题。

1，注册账号，登录，选择要学习的编程语言2，选择题目3，编写代码，测试，提交

网站功能还有成绩查询、排名、竞赛等。

我是工作多年的Web应用架构师，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

有没有推荐好的python教学视频

这个就非常多啦，下面我简单介绍几个非常不错的python教学视频网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：

慕课网

这是一个非常不错的在线编程学习网站，所有课程都是以视频教学的方式在线学习，可以一边学习一边练习，既有基础入门教程，也有高阶项目示例，对于想入门python学习或进阶的开发人员来说，是一个非常不错的选择：

网易云课堂

这是一个公开在线的学习网站，提供了大量、优质的教学视频，其中就包含有python，项目示例丰富，从实际出发，循序渐进，由浅深入，讲解非常透彻，对于想入门python的编程人员来说，是一个非常不错的选择：

极客学院

这也是一个不错的在线学习网站，所有教学资料都是以视频方式展示，基础有趣，非常适合初学者，内容浅显易懂，项目示例丰富，对于python入门学习或提升来说，是一个非常不错的选择：

B站

这也是一个非常不错的python学习网站，不仅仅只是娱乐、八卦，内部也包含有许多python教学视频，既有基础入门，也有项目示例，内容丰富、浅显易懂，对于python学习或提升来说，也是一个非常不错的网站：

实验楼

这是一个非常不错的python提升网站，专注于实际操作，所有示例和资源都是以在线实验的方式进行，自带有实验环境（Linux），可以直接编程练习，内容趣味性较强，需要一定的python基础或经验，对于想提升的编程人员来说，是一个非常不错的选择：

目前就分享这几个不错的python视频教学网站吧，对于python入门或提升来说，完全够用了，当然，还有许多其他视频教学网站，这里就不一一介绍了，网上也有相关资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python有什么推荐的好书吗

Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。

学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：

第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。

第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。

第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。

第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

python考试如何过

1.单选题：单选题主要是由计算机基础、数据结构与算法和python基础知识三个部分组成，总共四十分，前两个部分是二级必考，第三部分则是python特有，分值占比会大一些，但绝大部分都是基础题，熟练掌握基础便可获得大部分分数。

2.基础编程题：题目会给一段写好的代码，描述代码作用，或者告知代码描述，让填写缺失的代码。这需要考生具备一定的代码阅读水平，才能准确完成题目，此部分40分。

3.编程题：一道自由度比较高的题目，需要调用各种和python编程相关的知识来解决，熟练掌握基础是过关的秘诀，此部分占20分。

有没有人想分享一下自己的python学习故事

您好，很高兴回答您的问题。

个人本职工作是Android开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python。Python的前景非常好，世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前，这足以说明她的潜力。

第一阶段：作为一个有编程基础的Python初学者，上手很快，环境装好，pip把一些基础常用的库安装好，就开始按照PYthon3菜鸟教程一步一步的熟悉语法，自学一个星期后就可以使用Django搭建后台，爬取网易音乐了，哈哈哈哈...，当时其成就感爆棚！

第二阶段：有了Python基础后，我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用，也就是探索Python和Android的联系，首先，使用Python做测试脚本，结合monkey和adb对Android进行自动化测试；其次，Android源代码中很多编译脚本都是Python写的，通过阅读，加深了对Android系统编译流程的理解

第三阶段：自由应用阶段，学了Python后才知道她的强大；通过爬取公司的BUG管理系统，分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费小说、视频、开发人脸识别原型等，当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的，还有待开发，加油！

以上，为我学习Python的一些分享，感谢阅读，我是@码龙之光

关于python编程经典例题和python工作岗位的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。