left join为什么慢，leftjoin效率为什么低

sql中in()效率低?

如果可能的话，用union，但是你说的 in 中的数据项是动态的。故只能考虑动态sql，比较麻烦。可以考虑，将in中的数据项原先插入到一个表中（固定的表或者临时表、相关列要有索引），查询的时候，关联上这个表试试看。

首先说明，in的效率就不高，not的效率更底，所以二者结合就效率不高了。至于为什么，从大了说，in和not都跟索引没有关系，而且就算相关字段有索引二者也都不会走，走的都是全表查询，那么这肯定不会快。

你这样不好，in，exists都是子查询 你应该考虑连接查询，这样速度快很多。

...但是实际表中数据又只有一条,是什么问题?该怎么改?

两种情况：第一，可能显示的格式不一样，右键点击单元格，选择“单元格格式”，在分类里面调成一样的试试。第二，可能一个是数字，另一个是公式。

或者取消隐藏单元格。右键点击单元格所在的那一行，选择“取消隐藏”。

当我们在B1：E20区域中的D7单元格中输入“张三”后，因为与同在该区域的B4单元格内容重复，所以立刻会弹出一个警告对话框，阻止重复输入的数据。

首先在excel表格中进行查找操作，可以看到在查找“1”时，页面弹出无法找到内容的提示框。然后点击“查找”对话框中的“选项”。点开后即可发现格式中设置了颜色条件。

leftjoin和子查询哪个效率高

子查询优化策略 对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。

数据少的时候2者都一样 数据量大的时候使用join的效率高于子查询。

X，Y直连、join、left join、right join、inner jion都属于直接连接查询，只不过在查询出的结果集中的数据选取方式有区别而已（有的时候也会因为这个区别而产生微量的效率不同）。

尽量少用INNER JOIN，可以分条件嵌套查询，使用FOR ALL ENTRIES IN，RANGES等技术都可以，尽量用上个查询的结果放入内表，内表做下个查询的条件嵌套查询效率会高点。

子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。

如果两个表一样大，效率是一样的。如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。

为什么sql语句使用IN的效率不好?

1、首先说明，in的效率就不高，not的效率更底，所以二者结合就效率不高了。至于为什么，从大了说，in和not都跟索引没有关系，而且就算相关字段有索引二者也都不会走，走的都是全表查询，那么这肯定不会快。

2、exists效率快，因为会用到索引，并且是有数据就返回，而in会每个都运算，并且不会用到索引。用不用索引，是指使用的列有索引的情况。

3、如果可能的话，用union，但是你说的 in 中的数据项是动态的。故只能考虑动态sql，比较麻烦。可以考虑，将in中的数据项原先插入到一个表中（固定的表或者临时表、相关列要有索引），查询的时候，关联上这个表试试看。

请问SQL中的几种join的方法有什么区别?执行效率如何?

1、如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。

2、left join ：左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join ：右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join：内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。

3、内连接（INNER JOIN）内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。