python爬虫代码示例？python爬虫怎么挣钱

各位老铁们好，相信很多人对python爬虫代码示例都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python爬虫代码示例以及python爬虫怎么挣钱的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事

平时我是负责收作业的了，但是用qq收作业很不方便于是采取了邮箱收作业的方式。自动化将各班级的作业下载完成后再统计出一个表格来，对没有交作业的同学自动发邮件提醒。总的来说就是解决问题吧。

python爬虫可以用来做什么

Python爬虫（也称为网络爬虫）是一种自动化程序，可以按一定规则抓取互联网上的信息。根据您的需求和关注点，Python爬虫可以用于多种用途。其中一些主要的应用领域包括：

数据收集：爬虫可以用于从各个网站收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序运行得非常快，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。特别地，如果一个网站基于模板生成页面，那么只要为其中一个页面开发了爬虫程序，就可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。例如，如果您想收集一家电商公司所有产品的销售情况，那么您可以使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，然后计算出公司的实际总销售额。

网页预处理：爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。

提供检索服务、网站排名：在对信息进行组织和处理之后，爬虫可以为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。

科学研究：在线人类行为、在线社群演化、人类动力学研究、计量社会学、复杂网络、数据挖掘等领域的实证研究都需要大量数据，Python爬虫是收集相关数据的利器。

需要注意的是，在使用Python爬虫时，应遵守相关法律法规和网站的规定，不要侵犯他人的权益。

零基础想做一个python爬虫，怎么操作比较好，能快速入门

零基础学习python爬虫的话，可以学习一下requests+BeautifulSoup组合，非常简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我简单介绍一下这个组合的安装和使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.首先，安装requests和BeautifulSoup，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallrequestsbs4”就行，如下，很快就能安装成功，BeautifulSoup是bs4模块的一个类：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来实现网页数据的爬取了，这里以糗事百科非常简单的静态网页为例，主要步骤及截图如下：

这里假设我们要爬去的数据包含3个字段的内容，如下，分别是昵称、年龄和内容：

接着打开网页源码，如下，就可以直接找到我们需要的数据，嵌套在对应的标签中，后面就是对这些数据进行提取：

然后就是根据上面的网页结构，编写对应代码请求页面，对返回的数据进行解析，提取出我们需要的数据就行，测试代码如下，非常简单：

点击运行程序，就会获取到我们需要的数据，截图如下：

3.熟悉基本爬虫后，就可以学习一下python爬虫框架scrapy了，在业界非常流行，功能非常强大，可以快速爬取网站结构化数据，广泛应用于数据挖掘，信息处理之中：

至此，我们就完成了requests+BeautifulSoup组合的简单安装和使用。总的来说，整个过程非常简单，也就是入门级的python爬虫教程，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。

Python爬链接爬虫怎么写

python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序，主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤：

在写之前先看一下逻辑问题，希望每个小伙伴都养成这个好习惯，整理逻辑后在开始写代码：

了解了上面逻辑关系，下面我们以组件：unllib2为例

创建一个test01.py，输入的代码如下：

可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下：

结果如下：

我们在浏览页上打开你爬的主页，右键选择“查看源代码”，我们会发现，跟刚刚打印出来的是一样的。这说明成功啦！成功帮我们把网页首页的全部代码爬下来了。

以上全部步骤就是爬虫的过程，出于认真负责的态度。解释一下这4行代码的作用：

这一步是把组件urllib2引入进来，给我们提供使用。

这里是调用组件urllib2库中的urlopen方法，这个方法就是接受一个url地址，网址你可以随便填写你要爬的网址就可以了。然后请求后得到的回应封装到一个response对象中。

这里是调用response对象的read（）方法，把请求回应的内容以字符串的形式给html变量。

这里是将字符串打出来而已。

以上可知python代码对于一个基本的url请求是非常简单的。

用Python写一个爬虫，做一个冷门行业的搜索引擎，能实现吗

简单的做法呢，就是写个百度爬虫，自己架构一个网站，直接跳转百度搜索的结果~

稍微复杂的做法，就是在上述的基础上增加筛选功能，把非本行业的内容全部剔除一下！

在复杂一些的，搜集一些专业的信息，比如几个论坛或者相关信息的发布机构的网页，然后做相应的爬虫，写如数据库，在写一个网站……

因为冷门行业，也存在的受众小、内容少（相对）的问题，完全可以自行架构网站，但是要想扩大你的影响力，那就需要下不少的功夫了，起码，本行业的人得认可你！

当然，如果只是自用的话，那就简单了，哪怕你做个命令行版本的查询系统，都可以的，无非就是数据的整合，实时爬取等等！

记得之前有想写个爬虫，将几个盗版小说的网站的爬虫整合到一起，实现搜索后，选择不同站点下载小说的功能~写了一半，然后找到了可以实现的软件。。。很崩溃。。。

后来发现，其实写一个百度爬虫，然后指定关键字来显示搜索结果的方式其实很方便，也适合我这种懒人。。。

希望能帮到你！

非计算机专业如何快速学会python爬虫

非计算机专业如何快速学会python爬虫？这个非常简单，爬虫就是基于一定规则自动抓取网络数据，当数据量庞大的时候尤其需要，python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此入门来说非常容易，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

基于python编写爬虫程序，首先也是必须的要有一定python基础，如果你没有任何基础，也就无从编写程序，基本的变量、函数、类、模块、文件操作、异常处理等都需要熟悉掌握，建议花个一两周时间学习一下，相比较c/c++、java等编程语言，python入门来说非常容易，语法简单、易学易懂，至于资料的话，网上教程非常多，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都有大量文档和视频，非常适合初学者入门：

基础熟悉后，就是python爬虫入门，这里python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此编写程序来说非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以轻松爬取大部分网站，官方也自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，基本思想先请求获取数据，然后再解析提取，动态网页数据的获取可能需要抓包分析，但基本原理一样，都需要请求、解析、提取的过程，可以先从静态网页开始，爬取图片、文本、链接等，多练习、多编写代码，熟悉包的使用，积累开发经验：

为了避免反复造轮子，提高开发效率，也为了方便后期维护和扩展，这里可以学习一下常用的python爬虫框架，比较著名、也比较受欢迎的就是scrapy，免费开源跨平台，只需简单的更改代码即可快速开启一个爬虫程序，程序扩展和维护来说也非常容易，如果你需要做大型爬虫程序，考虑到分布式、多线程，建议学习一下，相对于urllib、requests等基础包来说，可以省去许多代码的编写和优化：

目前就分享这3个方面吧，python爬虫入门来说，其实非常容易，只要你有一定python基础，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基础包，很快就能编写一个爬虫程序，后期可以基于分布式、多线程提高采集速度，也可基于数据做简单分析统计，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

OK，关于python爬虫代码示例和python爬虫怎么挣钱的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。