django怎么读？为什么国内很少用django

大家好，django怎么读相信很多的网友都不是很明白，包括为什么国内很少用django也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于django怎么读和为什么国内很少用django的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

Python好学吗为什么

作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这两个问题。

首先，Python的学习过程还是比较轻松的，即使没有任何计算机基础知识，也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不困难，甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活，所以这也给很多初学者更多的发挥空间，另外通过了解一些有趣的“库”，可以进一步增强学习Python语言的趣味性，比如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。

其次，Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学，但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用，随着大数据和人工智能的发展，Python语言在近几年的上升趋势非常明显，目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以，从这个角度来说，学习Python语言是个不错的选择。

最后，学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业，对于职场人来说，掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术，会进一步提升自身的职场竞争力，从而赢得更广阔的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

Python只会看不会写怎么办

这个没事的，Python相对于其他语言来说语法这些都是比较简单的，很多非计算机专业的人都能学的很好。

我觉得你首先要从心里相信自己你可以的，很多人都会写，甚至连现在的小学生都会写，你自己一定也可以的。

写Python可以先从最简单的来，可以先尝试最简单的代码，比如定义一句话，把每个单词的首字母转换成大写，可以试试string.upper()，一行一行慢慢来。等等。

大神都是从开始的不会写，到最后开发出各种各样的程序。

先从最简单的一行两行代码写起来，日积月累迟早你也可以的。

如果基本的懂了差不多可以去LeetCode上去刷题，或者去菜鸟教程上练习一下Python100题。如果不会写，就参考下面的答案，看看别人怎么写，先仿照别人写，慢慢的等自己熟悉了，再尝试写出自己的代码。写代码这个事情是个日积月累的过程，一步一步来，慢慢积累，自然而然就会了。

学Python了解完了基础的语法，学着打造自己的ide，配置自己的开发环境，学着自己去用Python解决实际的问题，打造自己的Python框架。都是一步一步积累的。自己不会写看看别人怎么写的，仿照别人写，再自己写。一步一步走迟早会成为一个优秀的pyer

学python这条路怎么走

学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python基础

Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。

Python数据分析三大件

对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。

方向一：Python机器学习

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。

方向二：Python爬虫

Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。

方向三：PythonWeb开发

实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。

以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。

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Python是不是真的很简单值得培训么

Python简单？你听谁说的？不要停下面某战什么的带节奏。自己找本C语言的书，自学。如果你在一个月内函数、双重循环、数组、指针等重要概念能实际应用到你的编程里并且能兴趣不减，那说明你可以去尝试吃编程这碗饭。

等你上了贼船，算法、框架、数据结构等等慢慢品味，还有慢慢品味的996。如果你咬牙坚持住，恭喜你，高薪就在前方。可是这些培训机构能给你嘛？不能，培训机构只能是收取高额费用，教你一些网上铺天盖地的免费教程。想学干货？再交一大笔钱，能讲点真正的技术。

这时候你回头再看你当初入门的时候交的钱学到了啥？

某某人学了Python月薪20K？他没学之前就有15的水平。

现在Python行业怎么样现在转行好找工作吗

现在Python行业怎么样？现在转行好找工作吗？

谈下我的看法，目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了

1、Python好就业吗？

其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可以负责任的说，如果技术不行，那不管哪个编程语言都不好就业，这个道理大家都懂，编程技术工作，侧重于你的技术，就算你技术不是很好，但哪怕能随得上大家的一般水平，那相信就业也不成问题。至于就业岗位的数量有多少，如果算总数，那自然比不上Java、前端等等语言，但是每一种语言的存在，必然也有相当一部分的就业市场，如果铁定心打算做Python，你更需要多关心你的技术该如何提升，做了Python后职业该如何发展就行了，关心这两个问题比你关心Python好不好就业实在多了

2、如果回老家，还能找到Python工作吗？

一线城市的话，目前Python应用范围还是挺多的，从web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色，就拿我目前从事的测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺，这是一线城市的现状

比如：下面这个用Python拨打电话，就是Appium自动化测试技术做的小案例

用Python拨打电话

如果是发展比较好的二线城市，我长期观察过一些在二线城市做开发的朋友，虽然上述岗位也都存在，但是相对来说，坑位毕竟有限，可能整体来说，会要求你的技术水平更高一些，会的更多一些，毕竟有相当一部分人从大城市工作过几年后，技术水平达到了一定高度，回二线城市安家落户的也很多，这些人也是会融入二线城市的就业大军

三线城市的话，测试、运维这些涉及项目、服务器方面的会有岗位，这些一般每个公司都会涉及，如果以后打算回老家，Python很多方面的工作可能不会那么好找，这一点要有心理准备

3、30多岁了，还能转编程吗？

30多岁，也是一个比较尴尬的年龄，可能已经成家，上有老，下有小，转行成功的话，那也好说，转行不对，那可能真的是浪费时间了。这里我不谈情怀，谈情怀的话70多岁的老人还有转编程的，我这里只谈现实问题

1、编程后期要有很强的自学能力，客观评价这个自学能力如何？2、是否上有老，下有小？转行最快的方式是全日制，不拖泥带水，能否摆脱家庭因素，有时间或者条件去转？

3、学历如何，加班多能否接受？

如果这些问题你觉得自己都OK，并且年龄也不是特别大，32岁以下吧，那可以转行，但要知道，越晚转行，你要付出的汗水就要比别人多更多，承担的压力也要更大，我所知道的，现在很多98年的都已经实习工作，开始编程了，而且年轻人，学习新技术的能力也更快，包括我自己，也能明显感受到年龄比自己小的同事技术学习能力带来的这些压力

4、Python该怎么学？

这里不做赘述（需要另开一篇文章了）真想学的话你能找到无数办法网课培训班自学网站等等都可以

随着自己从事Python越来越久，也经常留意身边的一些Python就业近况，我发现，对于大部分人来说，在公司，你的Python技能最好不要很单一，举例来说吧，下方都是一些普通朋友入职的普通公司咯1、A朋友：做数据分析，后来到公司要做Web，搭建数据分析平台（数据分析+web）

2、B朋友：做爬虫，做着做着爬虫项目结束了，又开始用Django写web（爬虫+web）

3、C朋友：做深度学习，还要写点Django（深度学习+Web）4、D朋友：一个人做运维管理，通过Django来写（运维技能+Web+前端）

5、E朋友：做网站，Flask+算法，他算法不行，被开了（算法+Web）6、我自己：自动化测试平台（测试+web+前端）

因为Python是胶水语言，Python太强大了，能用Python做的事情太多了，那么命中注定，对于大部分的Python开发者来说，也是要在这些技术中来回游走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也将不会是一种方向，如果到现在，你做Python还只掌握某一种方面，而且技术也称不上牛逼，当你在找工作的时候，只能会感慨，现在找工作怎么越来越难找了，尤其是读者中纯做爬虫、技术一般而且也面试过的朋友，肯定深有体会

那么怎么走才是最稳的方式呢？其实也很明显了，以Web为根基，根据市场需要的技术行情、公司业务技术要求向四周全面发展。在所有的互联网项目中，Web项目首屈一指，这个毋庸置疑，这样的大背景下，所有的产品，其实最终都会更趋向于一个web项目产品来供人使用，或者即便是老板的一个想法，哪怕想直观的看一些项目成果，web的需求仍然是第一位，基于这样的需求大背景，web技术是必学技术，也是需求最广的技术

除了大背景因素以外，web技术深似海，就拿python来说，你学Django的时候，肯定也不是一个Django学了就完事，什么的MySQL、前端肯定也都会学习很多，而这些技术，也是你从事很多其他方面的根基，就连爬虫，你没破解过几个js加密，css字体加密，都不好意思说自己爬虫技术很牛逼吧

目前，我这边Python的各个方向，除了深度学习和自动化运维方面的自己没接触过，其他的都已经在这两年的工作中接触有一段时间了，现在看那些常规的爬虫、数据分析、机器学习、自动化测试，虽然自己水平倒也一般般，但是这些技术完全没什么神秘感了，常规项目也没什么难度，该注意的点自己也大部分都知道，假如以后再面试，懂的这些东西，也能多跟面试官多吹吹牛皮了，哈哈~~~

最后，祝你能成为Python领域的专才或者精通Python各技术领域的全才！

学习python可以应用于什么方向

python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：

web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发

我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：

web应用开发

提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。

那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？

易学易读便于维护异步编程企业集成方便（可以直接和java、c++等调用）拥有成熟、简单易用的web开发框架（Django、Pyramid等）跨平台移植（这一点很重要，不然想C++应用一样，从windows到linux移植是一件很麻烦的事情）网络爬虫

笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2。复杂网络：Networkx。统计：与R语言接口：Rpy。交互式终端。人工智能

python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。

自动化运维/测试

python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。

数据整理和分析

在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，

桌面应用

笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。

游戏开发

python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。

最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。

关于django怎么读的内容到此结束，希望对大家有所帮助。