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matlab编程题 matlab程序例题40道

matlab编程题 matlab程序例题40道

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于matlab编程题,matlab程序例题40道这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!matlab编程实例并解析回答如下...

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于matlab编程题,matlab程序例题40道这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

matlab编程实例并解析

回答如下:以下是一个简单的MATLAB编程实例及其解析:

实例:编写一个MATLAB程序,输入一个整数n,输出一个n行n列的矩阵,其中每个元素为其所在行列的和。

解析:

1.首先,需要定义一个变量n并输入其值,可以使用input函数:

n=input('请输入一个整数:');

2.然后,创建一个n行n列的矩阵,可以使用zeros函数:

A=zeros(n);

3.接下来,使用双重循环计算每个元素的值:

fori=1:n

forj=1:n

A(i,j)=i+j;

end

end

4.最后,输出矩阵A,可以使用disp函数:

disp(A);

完整代码如下:

n=input('请输入一个整数:');

A=zeros(n);

fori=1:n

forj=1:n

A(i,j)=i+j;

end

end

disp(A);

matlab编程方向

x=[0.10.5];>>y=[0.60.3];annotation('arrow',x,y)annotation函数能画,但是你要把坐标转化为标准坐标(x属于(0,1),y属于(0,1)),自己试试吧!这样的图基本都用这个函数

matlab的编程环境

1.Matlab的编程环境非常好用。2.因为Matlab提供了丰富的工具箱和函数库,可以快速实现各种数学计算和数据分析,同时Matlab的语法简单易学,也支持多种编程范式,如面向对象编程和函数式编程,因此Matlab的编程环境非常适合科学计算和工程应用。3.此外,Matlab还提供了强大的可视化功能,可以方便地绘制各种图表和动态图像,同时Matlab还支持与其他编程语言的集成,如C++和Java等,可以方便地进行跨平台开发和应用。因此,Matlab的编程环境是非常优秀的。

求推荐matlab编程比较好的书籍

不知道题主是纯粹学习还是其他行业,像汽车行业、航空航天行业用matlab做数据分析、系统仿真、项目模型开发还是很频繁的。这里面除了matlab的m语言编程,还有一个非常重要的图形化建模工具Simulink,他与matlab也是无缝对接的,对于系统仿真,代码自动生成有着无可比拟的优势。下面我分别推荐这两个工具涉及到的两本比较有用的参考书籍。

Matlab

《MATLABR2016a完全自学一本通》。当然matlab软件一年升级两次,2016a不是最新版本了,但是这本书的内容是大而全的,与最新版本软件差别不大,是个不错的参考书籍。

Simulink

《Simulink仿真及代码生成技术入门到精通》。这本书比较全面的介绍的Simulink建模仿真以及代码自动生成的方法。在汽车行业应用比较广泛。同时网上还有作者的视频教程(要收费的)。

matlab功能太多,太强大,涉及的工程学科也太多,一个人也不太可能全部精通,事实上也没必要。

最后,我的公众号【新能源动力电池与BMS】也可关注下,我也会介绍一些具体的软件应用教程。

matlab编程实现问题怎么解决

解法:用圆公式带入3个坐标求出a,b,r,其中的a,b就是圆心坐标(x-a)^2+(y-b)^2=r^2后面的2全是平方matlab实现代码:[abr]=solve('(10-a)^2+(11-b)^2=r^2','(23-a)^2+(11-b)^2=r^2','(14-a)^2+(17-b)^2=r^2'

)结果:a=[33/2][33/2]b=[11][11]r=[13/2][-13/2]分析:其中有一组解是增根,因为有0<r的限制那么最终圆心O的坐标就为(33/2,11)另外还有一种解法,高中的解析几何不过既然在matlab下,解方程最简单了。

什么工作会用到MATLAB编程

MATLAB是电子信息类工程师的必备的工具软件,MATLAB所覆盖的领域非常广泛,数字信号处理,图像分析,数据挖掘,通讯,仿真,机器学习,控制等等都会用到matlab,可以肯定的是80%的电子信息类工作都会用到matlab,但是很少有公司只要求会matlab,所以建议:

一、除了matlab,还必须掌握微控制器,这样才能找到控制系统方面的工作。

二、基于matlab,向信息处理方面发展,熟练掌握数字信号处理、图像处理、小波变换、神经网络等分析方法,可以找信息处理方面的工作。

三、基于matlab,向建模、仿真方面发展,寻求在某个领域的发展。

四、基于matlab,向深度学习、数据挖掘等领域发展,寻求在某个领域的应用和工作。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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