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学python后到底能干什么?python能开发前端吗

学python后到底能干什么?python能开发前端吗

大家好,如果您还对学python后到底能干什么不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享学python后到底能干什么的知识,包括python能开发前端吗的问题都会给大家...

大家好,如果您还对学python后到底能干什么不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享学python后到底能干什么的知识,包括python能开发前端吗的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

学python后做后台怎么样

现在python正是大火的时候.python在做web方面还是很有优势的,python有django.flash.

django框架尤其要说一下,他提供全套的解决方案(full-stackframework+batteriesincluded),基本要什么有什么(比如:cache、session、feed、orm、geo、auth),而且全部Django自己造,开发网站应手的工具Django基本都给你做好了,因此开发效率是不用说的,出了问题也算好找,不在你的代码里就在Django的源码里。

强大的URL路由配置,Django让你可以设计出非常优雅的URL,在Django里你基本可以跟丑陋的GET参数说拜拜。

自助管理后台,admininterface是Django里比较吸引眼球的一项contrib,让你几乎不用写一行代码就拥有一个完整的后台管理界面。

系统紧耦合,如果你觉得Django内置的某项功能不是很好,想用喜欢的第三方库来代替是很难的,比如下面将要说的ORM、Template。要在Django里用SQLAlchemy或Mako几乎是不可能,即使打了一些补丁用上了也会让你觉得非常非常别扭。

总的来说,Django大包大揽,用它来快速开发一些Web运用是很不错的。如果你顺着Django的设计哲学来,你会觉得Django很好用,越用越顺手.

使用django的后台管理

1.创建一个管理员用户

pythonmanage.pycreatesuperuser,按提示输入用户名,邮箱,密码

接着pythonmanage.pyrunserver启动服务器,通过127.0.0.1:8000/admin访问,输入上面的用户名,邮箱,密码

进入管理站点,默认可以对groups、users进行管理

2.如果想将后台改为中文

可在setting.py里将LANGUAGE_CODE='en-us'改为'zh-hans'

另外还可以设置时区TIME_ZONE=‘Asia/Shanghai’

3.想在后台看到数据库数据,需要向admin注册booktest的模型

打开booktest/admin.py文件,注册模型

fromdjango.contribimportadmin

frommodelsimportBookInfo

admin.site.register(BookInfo)

刷新管理页面,可以对BookInfo的数据进行增删改查操作

问题:如果在str方法中返回中文,在修改和添加时会报ascii的错误

解决:在str()方法中,将字符创末尾添加“.encode(‘utf-8’)”

4.自定义管理页面

Django提供了admin.ModelAdmin类

通过定义ModelAdmin的子类,来定义模型在Admin界面的显式方式

classQuestionAdmin(admin.ModelAdmin):

...

admin.site.register(Question,QuestionAdmin)

list_display:显示字段,可以点击列头进行排序

list_display=['pk','bittle','bpub_date']

list_filter:过滤字段,过滤框会出现在右侧

list_filter=['bittle']

search_fields:搜索字段,搜索框会出现在上侧

search_fields=['bittle']

list_per_page:分页,分页框会出现在下侧

list_per_page=10

例如:

在admin.py里

fromdjango.contribimportadmin

frommodelsimport*

classBookInfoAdmin(admin.ModleAdmin):

list_display=['id','btitle','bpub_date']

admin.site.register(BookInfo,BookInfoAdmin)

admin.site.register(HeroInfo)

这样后台数据就显示为

idbtitlebpub_date

1abc2017/10/711:02

2haha2017/10/711:02

添加、修改页属性

fields:属性的先后顺序

fields=['bpub_date','btitle']

fieldsets:属性分组

fieldsets=[

('basic',{'fields':['btitle']}),

('more',{'fields':['bpub_date']}),

]

5.关于关联对象的操作

对于HeroInfo模型类,有两种注册方式

方式一:与BookInfo模型类相同

方式二:关联注册

按照BookInfo的注册方式完成HeroInfo的注册

接下来实现关联注册

fromdjango.contribimportadmin

frommodelsimportBookInfo,HeroInfo

classHeroInline(admin.StackedInline):

model=HeroInfo

extra=2(额外嵌入2个HeroInfo类)

classBookInfoAdmin(admin.ModelAdmin):

list_display=['id','btitle','bpub_date']

inlines=[HeroInfoInline](在BookInfo里嵌入两个HeroInfo)

admin.site.register(BookInfo,BookInfoAdmin)

admin.site.register(HeroInfo)

可以将内嵌的方式改为表格

classHeroInfoInline(admin.TabularInline)

现在正是python大火的时候.,有必要要学习一下.我现在正在学习django,他还是很强大的.!

近几年热火的Python语言,你认为Python可以干什么

1、web应用开发

网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。

类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。

3、AI人工智能与机器学习

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

4、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

5、自动化运维:自动化处理大量的运维任务

6、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

7、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

8、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

学Python有哪些用处

我是老李,我来回答你的问题

Python现在几乎是全民学习的状态了,小到小学教材,大到高中大学,都用对应的教材和考试。

为什么学Python?因为Python简单、入门快。

首先说你问的,Python有什么用途?

我发现有Python主要有以下五大主要用途:

一、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。

常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado等。

许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。

二、网络爬虫

许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞。

距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;

对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;

爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;

按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……

应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy,scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。

而Python是这些库的APIbinding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。

四、数据分析

数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在这基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

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python开发板能干什么

Python开发板可以完成各种物联网、机器人等智能硬件应用系统的开发和实现。1.首先,Python开发板可以适用于各种智能硬件设备开发,如智能家居、智能农业等领域,能够实现对设备的控制和管理。2.此外,Python开发板配合各种传感器和执行器,可以完成机器人、智能控制系统等领域的应用开发,例如制作智能小车、机器人等。3.Python开发板的代码简洁易懂、易于上手,甚至可以完成数据分析、人工智能等复杂领域的应用开发,具有广泛的应用前景。

python工作中的用途

事实上,Python在信息收集和数据分析中的应用已变得非常普遍。很多领域的从业工作者已经悄悄地使用Python来帮助自己的工作。

1.财务会计:处理发票,报表

普通人一天中的大部分时间都在处理发票,记录和查看凭证,而使用Python可以自动识别收据上所需的栏目信息并生成表格,并且能在5分钟内完成报告数据统计和录单。

2、金融业:自动生成股票图表

可以使用不到200行代码,可以自动导入密集数据,分析结果并生成股票趋势图。市场情况一目了然,避免了由主观预测误差造成的经济损失。我们不再需要花费一整天来绘制动态图,而且准确又方便。

3.运营-捕获有关竞争产品的信息并深入了解用户

操作人员可以使用Python抓取竞争产品的类型,价格,销售,客户反馈和等其他消息,输出数据分析报表,并制定更有利的运营策略。

4.营销策略岗

在网站上爬取大量资源和数据,我们在工作中用到网络上发布的各种信息,如果用搜索引擎查找并整理,需要花费大量时间,现在python能够帮助我们,使用爬虫技术,提高数据查找和整理的效率。

尤其是在收集行业信息方面,利用爬虫查找和整理数据,能够快速找到应该用到的所有资料,能够快速帮助我们建立数据资源库。

综上所述:Python编程无所不包,可以做很多事情,并且适合于各种企业的开发工作,因此拥有一项技能是多么重要啊!

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