hbase与传统数据库的区别？hbase数据库查询命令

今天给各位分享hbase与传统数据库的区别的知识，其中也会对hbase数据库查询命令进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

分布式数据库和传统数据库的区别

分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。

分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoopdistributedfilesystem）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

hbase为什么可以存储大数据

因为在大数据储存任务当中，针对于具备“5V”特征的大规模数据集，数据存储从传统的关系型数据库开始转向非关系型数据库（NOSQL），而NOSQL数据库当中，Hbase无疑是非常经典的一个作品。

所以，hbase可以存储大数据。HBase在存储上是基于LSM树实现的，与传统的B/B+树原理不同的是，LSM树非常适用于写入要求非常高的场景。

hive和hbase有什么区别

共同点：

1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别：

2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReducejobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。

4.Hivequery就是MapReducejobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。

6.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行7.hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。8.hbase是列存储。9.hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。10.hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。

hbase和mysql的区别

存储方式不同。

HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同的列族的文件时分离的。

而mysql是关系型数据库，它是基于表格结构和行模式存储数据的。

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么

1.如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；

2.如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；

3.如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；

4.如果你需要存储海量数据，连你自己都不知道你的数据规模将来会增长多么大，那么选HBase。

而对于分布式数据库的选择，初步来看实际上可以分为三类

1.偏基于Hadoop体系架构和分布式存储的，类似HDFS库和HBase数据库，也包括中间类型MongoDB

2.偏内存和缓存类的，类似Redis库

3.偏全文检索类和数据分析类的，类似ElasticSearch和Solr库

hbase是列式数据库吗

hbase不是列式数据库。

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。

相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。

HBase既不像行式存储，又不像列式存储。它其实更像是面向列族的存储数据库。

OK，关于hbase与传统数据库的区别和hbase数据库查询命令的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。