克鲁斯卡尔算法讲解，克鲁斯卡尔算法口诀

最小生成树

最小生成树（MinimumSpanningTree，简称MST）是图论中的一个重要概念，用于解决带权无向连通图的优化问题。在一个连通图中，最小生成树是指通过连接所有顶点，并且总权值最小的树。

最小生成树是带权无向连通图中权值最小的生成树，根据 图 中生成树定义可知， 个顶点的连通图中，生成树中边的个数为 ，向生成树中添加任意一条边，则会形成环。

所谓最小生成树，就是在一个具有N个顶点的带权连通图G中，如果存在某个子图G，其包含了图G中的所有顶点和一部分边，且不形成回路，并且子图G的各边权值之和最小，则称G为图G的最小生成树。

《离散数学》计算题求解:试求出如图所示赋权图中的最小生成树,并求此...

是1+2+3+1，理由：以左上角的那个点为起点，选择与它最近的那个点，也就是中间的那个点，然后又从这两个点当中选择距离他们最近的点，也就是右上角的那个，以此类推，就可以得出这个答案。

第四步：去掉V4V6，否则就构成回路了。加入V5V6，包含5个顶点。第五步：去掉V1V4，否则就构成回路了。加入V3V6，包含所有顶点了。所以最小生成树中包括边V1V2，V2V6，V2V4，V5V6，V3V6。

） 树是无回路的连通图。2）对于某个图，求它的最小生成树，比较简单的方法，先画出图中所有节点，从权值最小的边开始依次连接顶点，注意不要形成回路，最后得到的图就是最小生成树。

最小生成树不需要学离散数学 Kruskal算法很容易理解啊， 从所有边中找到一个最小的边，且将改变放入后不会生成圈，重复n-1次后求出最小生成树。

什么是克鲁斯卡尔算法

1、kruskal算法是求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边，(共n个点)所使用的贪心准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。

2、克鲁斯卡尔算法(Kruskals algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。大致的流程可以用一个图来表示。这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个。非常清晰且直观。

3、Kruskal算法是一个基于贪心思想的算法，用于求解最小生成树的问题。贪心算法是一种求解优化问题的算法，通过每一步选择局部最优解来得到全局最优解。

4、克鲁斯卡尔算法从另一途径求网的最小生成树。假设连通网N=（V，{E}），则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=（V，{∮}），图中每个顶点自成一个连通分量。