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绘制多项式函数

这样说吧，n是最高次方，A是次方前面的倍数。

通过函数增减变化 一个特定的值，一阶导数判断斜率和极值点 二阶导数判断凹凸。

x=0：0.1：10；y=x.^3+x；plot(x，y)；Matlab画图的命令一般用plot，其基本原理是把散点连起来构成图像。所以，画二维图时，plot的参数中需要有x，y轴的数据。常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。

具体代码如下图所示。也可以使用poly函数返回多项式系数，它是roots函数的逆，按回车键。最后进行多项式的曲线拟合，使用polyfit函数查找系数，x，y拟合n度多项式，实现拟合数据多项式，按回车键返回结果和输出图形。

导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。

MATLAB软件里面有个画图命令，可以画。

角频率和相位的关系曲线怎么绘制

，在傅里叶分析中，把各个分量的幅度|Fn|或 Cn 随着频率nω1的变化称为信号的幅度谱。而把各个分量的相位 φn 随角频率 nω1 变化称为信号的相位谱。幅度谱和相位谱通称为信号的频谱。

应该去找图上的准确数值，来求i得初相位，如下图，根据图中横坐标1/16这个坐标值可知，振动超前1/16×4Π=Π/4，所以初相位为：-Π/4。

相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。

python如何绘制两个正弦在同一个平面上

你可以用python的matplotlib库来绘制y=sin(x+1)和y=cos+1在区间[0，2π]上的图像。

让我们创建第一个绘图。假设想要画出正弦函数sin(x)的线性图。得到函数在x坐标轴上0≤x＜10内所有点的值。

在这个函数中，首先将x作为输入参数传递给np.sin()和np.exp()函数，然后将这两个结果相乘得到最终的y值。总结起来，这个函数定义了一个数学模型，用于计算y值，其中x是输入参数。它的具体形式是正弦函数和指数函数的乘积。

为了画出这个函数的波形，你需要先确定输入 rt 的波形。然后，你可以根据这个公式计算出每个时间步的输出 ft。最后，你可以使用绘图工具（例如 Python 的 matplotlib 库）来画出输入和输出的波形。

返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。