elasticsearchsink，elasticsearch介绍

ElasticSearch查询流程详解

1、第一阶段查询到匹配的docID，第二阶段再查询DocID对应的完整文档。

2、指定返回字段 GET /book/ _search？ _source=name，studymodel 通过组合以上各种类型查询，实现复杂查询。

3、Bool Query：对查询语句进行与或非的组合。包含关键词must(and)， should(or)， must_not(not)。

4、查询是一个复杂过程，特别是当查询过程中有多个条件，在 ES 中当有多个条件的时候，就得使用组合查询了。

5、启动过程 当ElasticSearch节点启动时，使用广播技术来发现同一集群中的其他节点（配置文件中的集群名称）并于它们连接。

6、term 查询是简单查询，接受一个字段名和参数，进行精准查询，类似sql中：ES中对应的DSL如下：在ESx及以上版本，字符串类型需设置为keyword或text类型，根据类型来进行精确值匹配。

聊聊elasticsearch7.8的模板和动态映射

1、Elasticsearch具有动态mapping的功能，如果没有设置字段的映射，Elasticsearch将会对字段进行动态映射。

2、索引模板定义了 可以在创建新索引时自动应用的 设置 、 映射 和 别名。 Elasticsearch 根据与索引名称匹配的索引模式将模板应用于新索引。Index Templates 视图列出了您的模板，并允许您检查、编辑、克隆和删除它们。

3、Spring Data Elasticsearch项目将核心Spring概念应用于使用Elasticsearch搜索引擎开发解决方案。

4、一个分片存在于单个节点，一个节点可以包含多个分片。elasticSearch天然具有分布式的特征，实现水平扩容时通过 分片预分配 。在创建索引时，选择合适的分片数。

elasticsearch索引主要实现方式

Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构，适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。

Elasticsearch实现全文检索，首先要确定分词器，ES默认有很多分词器，可参考 文档。了解分词器主要是怎么实现的。一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器，最初可能构建于lucene，后来移植于ES。

方便与 SpringBoot 的版本兼容。在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticsearch 自定义环境变量 至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面。

赵弘扬:阿里云Elasticsearch技术演进之路

阿里云Elasticsearch技术演进图 Elasticsearch未来的发展会继续在云原生Serverless上进行演进和迭代，在日志场景下优化成本，通过服务化的能力提升日志场景中的ES产品的易用性，帮助客户解决日志场景下前置日志链路上的问题。

亲爱的各位加米谷学院的老师和同学们好，首先非常感谢大家在17年9月到18年3月份5个月时间的陪伴，以及张老师和曾老师在我学习期间的耐心辅导。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

「日记」ElasticSearch7.x新功能介绍

1、要想找个靠谱的培训机构学好编程，光是比较学费是远远不够的，我们还要对比机构的其他情况，相互对比，选择一家好的培训机构需要从几方面来考虑。

2、从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比 Solr 发布了0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。

3、专业版 0 中 Elasticsearch 更新到了 6 版。Elasticsearch 6 需要 Java 8 环境，并且为了安全起见，不能以 root 用户运行，你需要更改启动 Seafile 的用户，并且更新 Java 版本。