哈希表的基本概念，哈希表的定义

哈希表、哈希算法、一致性哈希表

创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。 下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。

将任意长度的二进制字符串映射为定长二进制字符串的映射规则我们称为散列（hash）算法，又叫哈希（hash）算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值称为哈希值。

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希函数实现了哈希算法，返回值就是 hash code。哈希表是一个数据结构，内部实现靠哈希函数。

一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。

哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的data数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据key。

有很多著名的哈希加密算法：MDSHA、DES...它们都是通过哈希进行加密的算法。 对于加密的哈希算法来说，有两点十分重要：一是很难根据哈希值反推导出原始数据；二是散列冲突的概率要很小。

数据结构与算法-基础(十八)哈希表

Hash表被称作哈希表，也叫做散列表。哈希表是一种比较特殊的数据结构，它遵循函数映射的思想，以Key： Value的方式存储数据。

Foundation框架下提供了很多高级数据结构，很多都是和Core Foundation下的相对应，例如NSSet就是和_CFSet相对应，NSDictionary就是和_CFDictionary相对应。 源码 这里说的hash并不是之前说的hash表，而是一个方法。

哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数(哈希函数)，存放记录的数组叫做散列表。

函数公式：f(key)=key mod p (p=m)m为哈希表表长。这种方法是最常用的哈希函数构造方法。6，随机数法：函数公式：f(key)= random(key)。这里random是随机函数，当关键字的长度不等是，采用这种方法比较合适。

散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

什么是哈希表?特点是什么

定义：哈希表，也叫散列表，是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

简单说就是按照哈希函数关系建立的表 具体内容请参考数据结构相关知识~下面引用一些别的地方 1 基本原理 我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。

特点：对关键码平方后，按哈希表大小，取中间的若干位作为哈希地址。(适于不知道全部关键码情况) 理由：因为中间几位与数据的每一位都相关。 例：2589的平方值为6702921，可以取中间的029为地址。

哈希表和数组的定义,区别,优缺点?

1、与哈希表类似，区别在于SortedList中的Key数组排好序的 //Hashtable类 哈希表，名-值对。类似于字典(比数组更强大)。哈希表是经过优化的，访问下标的对象先散列过。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合。

2、散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。

3、它的优点是，只要散列表未满，就一定能找到一个不发生冲突的地址 而二次探测法和伪随机数探测法可以避免出现二次聚集现象，但是不保证一定能找到不发生冲突的地址。

4、这种方法的基本思想是将所有哈希地址相同的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表(数组)中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。

5、数组在查找时效率很高，但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。设计合理的散列函数可以集成链表和数组的优点，在查找、插入、删除时实现 O(1) 的效率。散列表的存储结构使用的也是数组加链表。

6、定义：哈希表，也叫散列表，是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。