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中文语音识别系统搭建流程笔记

wav.txt是音频文件的相对路径 通常来讲，语音识别常用的特征有MFCC、Fbank和语谱图。在本项目中，暂时使用的是80维的Fbank特征，提取特征利用python_speech_features库，将特征提取后保存成npy文件。

在“声音、语音和音频设备”窗口中单击“语音”。注意如果您没有“声音、语音和音频设备”窗口，但是有“声音和音频设备”窗口，则语音组件可能在一个单独的窗口中。在这种情况下，请按照下列步骤操作：查找“语音识别”选项卡。

语音识别过程 语音信号采集 语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A/D装置（如声卡）进行采样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。

这里选择同意协议，然后再点击NEXT.请点击输入图片描述 再在安装语言，这个速度要跟据你电脑的配置情况，而决定的。请点击输入图片描述 安装成功，你需要在在系统语言那里选择中文简体就可以了。