interp2的用法，interp2

matlab的interp2什么意思,说明下,最好举个例子

ZI=interp2（X，Y，Z，XI，YI，method），其中X和Y为由自变量组成的数组，X与Y尺寸相同，Z为2维函数数组。

interp2(x，y，z，XI，YI)；在你的程序中 x y z是向量 xi yi是网格数据 修改一下的 保证数据结构一致。。

这么说你可能不明白，举个例子吧。你可以插值得到（x0，0)，(x0，0.0001)，(x0，0.0002)，...，(x0，1000000)的值。（当然，这样的网格点很密，但是计算机算起来是很快的，呵呵）。

matlab插值中,interp2和griddata有什么区别

matlab插值中，interp2和griddata有什么区别 压根就用错了函数，你所理解的interp2插值函数是要坐标单调增减的，而你那里载入的是实际数据，肯定不一定是单调的，所以interp2就是逗人玩的。

二者均是常用的二维插值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域(X，Y必须分别是单调向量)，即已知数据点（x，y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。

griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。

matlab插值主要包括两大类：一维插值和网格插值（interpinterpinterpinterpn等）、散点插值（griddata、griddatan、scatteredInterpolant等）。

(二) 二元插值 二元插值与一元插值的基本思想一致，对原始数据点(x，y，z)构造见世面函数求出插值点数据(xi，yi，zi)。单调节点插值函数，即x，y向量是单调的。

三维插值，VI=interp3(X，Y， Z， V， XI， YI， ZI， method)，用法同二维插值interp2。2．n维插值 VI=interpn(X1， X2， X3…， V， Y1， Y2， Y3，…， method)，用法同二维插值interp2。

图像处理几何运算

1、仿射变换(Affine Transformation)和图象卷绕(ImageWarping)是两类常见的几何运算。 最近邻插值最简单的插值方法是最近邻插值，即选择离它所映射到的位置最近的输入象素的灰度值为插值结果。

2、图像的算术运算是另一种灰度增强方法。图像的相加和相乘，常被用于几种遥感图像的复合。同一地点不同时期的两张图像配准后相减，可以突出地物的变化。

3、图像(像点)坐标系o-xyf：（x，y）为像点在图像上的平面坐标，f为传感器成像时的等效焦距，其方向与S-UVW方向一致。

4、释文： 广义的图像运算是对图像进行的处理操作。 狭义图像运算专指图像的代数运算(或算术运算)、逻辑运算和数学形态学运算。

5、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。