
简单随机抽样放回不放回概率,随机抽样放回与不放回区别
- 科技
- 2023-10-04
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古典概型中,随机抽取两张标签,则标签的选取有放回与无放回有何区别? 1、问题区别是放回还是不放回,是否有顺序。取和的话,就不存在两个加数顺序。先一个再一个是存在顺序的,...
古典概型中,随机抽取两张标签,则标签的选取有放回与无放回有何区别?
1、问题区别是放回还是不放回,是否有顺序。取和的话,就不存在两个加数顺序。先一个再一个是存在顺序的,但是取和的过程就与顺序无关,所以就与一同取出一样。
2、①不放回(属于古典概型);②放回(属于独立重复实验)。
3、几何概型:这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。两点分布:一个随机变量只有两个可能的取值;即发生或者不发生。二项式分布:就是在n重复实验中,事件A可能 重复发生K次。
4、抽2听共有15种抽法,抽出全部合格的抽法6种,抽出不合格的概率=1-6/15=2/3 方法一样的,先抽后抽一样的。
数学概率中有放回的抽取与不放回的抽取怎么区分?
以从一个口袋中取球为例,每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
不放回:不放回是容器中取出来之后就不在放回容器里,下一个实验的结果与之前的取出来的数据无关,之与容器中的有关。
不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1/2。
简单随机抽样中有放回抽样与无放回抽样如何理解
1、放回抽样(sampling with replacement),一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体放回总体中后,再进行下次抽取的抽样方法。
2、以从一个口袋中取球为例,每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
3、简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。
4、单位有被重复抽中的可能,容易造成信息重叠而影响估计的效率,较少采用。
5、如果不放回抽样,抽样后不看样本的内容,那么每个个体的概率相等。比如抽签,10张纸,5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1/2。
放回抽样和不放回抽样有什么明显的区别?
1、有区别。 例如有5个白球3个红球,共8个,任意抽两个,这就是不放回; 如果是抽完一个放回去再抽第二次,就是放回。
2、如果不放回抽样,抽样后不看样本的内容,那么每个个体的概率相等。比如抽签,10张纸,5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1/2。
3、算法不同,含义不同。如果是放回的话,是在逐个抽取个体的时候,每次被抽到的个体放回总体后,再进行下次抽取的抽样方法。不放回的话,是不重复的抽样,总体样本在减少。不放回也是指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
4、放回的情形相当于做出了5次重复独立试验,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。请参考下图中的计算过程与答案。
5、这是抽样中的概念,放回是说抽样后的样本重新放到总样中,不放回就是抽样后的样本不放到总样中,两者的概率是不一样的。
关于放回和不放回抽样中的概率问题!求教!!!
1、放回的情形相当于做出了5次重复独立试验,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。请参考下图中的计算过程与答案。
2、放回抽样: 如果在每次抽取之后将抽取的牌放回,即第一次抽到后放回牌堆,再次抽取,计算两次抽取的牌都为红桃的概率。
3、放回式取样,样本总量不变,也就是每次取同一颜色的球概率相同,P=n/m,n为抽取某样品的总数量,m为总样品的数量。①取红球的概率每次都是7/10,10个球里面有7个红球。
简单随机抽样有放回吗?
1、简单随机抽样是一种不放回的抽样。例如有10个球,9个白球1个红球,采用不放回抽样,第一个人和第十个人抽到红球的概率是相等的,概率都是1/10。
2、简单随机抽样又称,单纯随机抽样。应该可以放回的!作为一种抽样方法,就是在总体单位中不进行任何分组、排队等,完全排除任何主观的有目的的选择,采用纯粹偶然的方法从母体中选取样本。
3、简单随机抽样是不放回抽样。有放回抽样;简单随机抽样要求总体个数有限,有不要求总体个数有限的抽样;分层抽样是要求总体个数有限。
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