numworkers设置高了会报错，numworkers如何设置

num-tx-desc设置多少合适

设置电脑从U盘启动：插入U盘，然后启动并狂按 ESC、FF1F11或者其他功能键（这个视主板型号而定）。将会弹出一个启动驱动器选单（boot menu）在此按上下键选择U盘盘符即可。

Secure Boot选项 Disable，完成设置后按F10按钮选择yes 保存设置退出。

exe 机器内存如果有2GB机器就可以运行 win8 64位的系统的，而64位系统的性能会较32位的系统好，因此如果您不是一定要使用32位系统建议您最好是安装64位的系统使用。希望以上回复能够对您有所帮助。

如何让我的matlab内存使用率达百分之百

如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的哦，你可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。在任务管理器中选择应用程序。找到一要提高cup占有率的程序，右键单击，然后选择转到进程。

用代码分析器查找最耗时的代码 如果可以的话，可以试试并行计算（matlabpool），但因为并行计算对程序有很多限制，提升效率因程序不同效果也不同（CPU利用率低是因为默认使用单核运算，若要使用多核就需要并行）。

用Windows优化大师或者内存管理大师释放压缩内存。用优化工具清理系统垃圾（注册表、冗余DLL、不用的软件等）。删除流氓软件和插件。查杀病毒和木马等。游戏前关闭杀毒软件和防火墙。

矩阵太大了，我很怀疑你的K矩阵能表示出来吗？更不要说后面的求逆及相乘的运算了。

你看，这是matlab允许的memory的限制。你的情况matlab只能用2G内存。加上matlab自身要运转，所以给你数列分配的内存也就不到2G了。要想弄大点，那就换电脑，换系统，换matlab……在现在的基础上，应该没法提高了。

根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下： （1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。

让NumLock键开机自动点亮的方法

方法开机后输入密码的界面手动点一下NumLock，看到NumLock灯亮了以后，不要输入密码进系统；点屏幕右下角的红色关机图标直接关机，然后再次开机的时候Numlock灯就会自动打开了。

方法一：最简单开机到输密码的登录界面时，按下NumLock，使灯亮。注意，这时候不要输入密码进入系统，直接重启电脑。系统会记住您的选择，下次开机时，就自动打开NumLock灯啦！如果系统没有密码，可以先设个密码。

开机后到登录窗口输入密码时按住NumLock键 ，让Num Lock显示灯亮起来，随后不开展登录而在那里选择重启，那样WINDOWS会自动记忆力在登录时Num Lock显示灯是一直亮的。

单击“开始”菜单中的“运行”命令，然后在“打开”框中键入“sysedit”打开”系统配置编辑程序“窗口”。单击“Config.sys”标题栏，将它切换为当前编辑窗口，然后在编辑区中键入“NumLock=ON”这一行命令。

首先鼠标右键单击我的计算机（此计算机），之后单击“管理”的选项卡。之后找到服务和应的选项卡，鼠标单击选择服务的选项卡即可。之后在服务中查找人员接口设备服务服务项里右键单击属性的选项卡。

Python实现简单多线程任务队列

worker 函数获取队列顶端的任务，并根据输入参数运行，除此之外，没有其他的功能。

开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。

get()后面都跟有一个q.task_done()，其作用是从queue中取出一个元素就给q.join()发送一个信息，否则q.join()将永远处于阻塞状态，直到所有queue元素都被取出。

python提供两种方式使用多线程：一个是基于函数：_thread模块或者threading模块。