分布式事务开源框架有哪些（分布式事务框架哪个好）

大家好，今天小编来为大家解答分布式事务框架哪个好这个问题，分布式事务开源框架有哪些很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

现在主流开源分布式系统架构都有哪些

SpringCloud SpringCloud是基于SpringBoot的一整套分布式系统下的微服务构建框架，包含了众多的子项目，如SpringCloudConfig、SpringCloudStream等。Hadoop/Spark Hadoop是个获得极大应用的大数据框架，是大数据领域标志性的解决方案。

与HDFS类似的框架有以下几种：Ceph：是一个开源分布式存储系统，可以在一组服务器上提供对象存储和文件系统服务。

Ceph：Ceph是一个开源的分布式存储系统，采用可扩展的对象存储模型。它具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点，在大规模数据存储方面表现出色。

大数据开发必用的分布式框架有哪些

1、大数据计算框架有：批处理计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。批处理计算框架 适用于对大规模的离线数据进行处理和分析。

2、Samza Samza是由LinkedIn开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam？za基于Hadoop，而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统。

3、个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。hadoop、spark、storm无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。

Java-JAVA中都有哪几种分布式实现方式,各有什么优缺点

1、． 创建型：creational 与对象的创建有关。2． 结构型：Structural 处理类或对象之间的组合。3． 行为型：behavioral 描述类或对象如何交互及如何分配职责。

2、调压调速的主要装置是一个能提供电压变化的电源，目前常用的调压方式有串联饱和电抗器、自耦变压器以及闸流体调压等几种。闸流体调压方式为最佳。

3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。

Python几种主流框架比较

python框架有很多，下面介绍几个常见的框架：DjangoDjango是比较出名的Python框架，它最出名的是其全自动化的管理后台，只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Django Django是一个开放源代码的Web应用框架， Python写成采用了 MVC的框架模式， 即模型M， 视图V和控制器C。Django是一个基于MvC构造的框架。

下面给大家介绍一个常用的python爬虫的十大框架：ScrapyScrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。

Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

Django框架 优点：是一个高层次Python Web开发框架，特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV(Model、Template、View)模型组织资源，框架功能丰富，模板扩展选择最多。

Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

文章到此结束，如果本次分享的分布式事务框架哪个好和分布式事务开源框架有哪些的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！