leftjoin大表和小表（innerjoin大表在前）

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于innerjoin大表在前，leftjoin大表和小表这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

hive中inner+join主表跟副表换位置有影响吗?

1、Hive 中的 Join 只支持等值 Join，也就是说 Join on 中的 on 里面表之间连接条件只能是 = ，不能是 ， 等符号。此外，on中的等值连接之间只能是 and，不能是or。

2、join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。

3、后来我通过测试发现，不管是left join、inner join还是right join，数据都会出现错误，通过后来的其他测试发现，两个表使用in和exists作为条件查询，出来的数据也是错误的。这是hive3的一个重大bug，使用hive3的小心了。

4、内存分配失败故障的原因很多，内存不够、系统函数的版本不匹配等都可能有影响。因此，这种分配失败多见于操作系统使用很长时间后，安装了多种应用程序(包括无意中“安装”的病毒程序)，更改了大量的系统参数和系统文件之后。

数据库中INNERJOIN的意思

INNER JOIN 内连接 内连接就是关联的两张或多张表中，根据关联条件，显示所有匹配的记录，匹配不上的，不显示。

在数据库中，INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。具体语法如下：-from 树懒学堂 注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

内连接：inner join（典型的连接运算，使用像 = 或 之类的比较运算符）。包括相等连接和自然连接。内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。

数据库左连接和右连接有什么区别

1、左连接和右连接区别为：语法公式不同、基础表不同、结果集不同。语法公式不同 左连接：左连接的关键字是left join，语法公式为select *from dave a left join bl b on a .id=b .id。

2、含义不同 左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。

3、左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。举例说明 新建两张表，分别为t_left_tab和t_right_tab。

4、　左连接是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。左联接的结果集包括 LEFT 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。

SQL语句中表的先后顺序由什么决定

ORDER BY决定了结果的顺序。如果没有加ORDER BY，由表中记录的次序决定。

上面sql中：left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表为准的。换句话说，左表(A)的记录将会全部表示出来，而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为：A.aID = B.bID)。

sql语句中按照优先级确定and和or的先后顺序，and的优先级要高于or。sql是一种特殊的编程语言，多被运用在数据库查询，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名。

sql语句中用innerjoin连接两张表,大表放在前面比较快还是小表放在前面比...

1、因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。

2、一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。但如果在join之前已经有很多的join，那SQL一般会按join出现的顺序进行查询。

3、sql server 不像Oracle，它的查询是自己分析并决定先后的，所以你不用考虑where的先后。但是有一些where条件的优化还是要考虑的，比如 =或exists 比 in 效率高等，具体你可以上网查。

4、是的，SQL语句连接的时候尽量左边是大表，右边是小表，但是仅仅是能提高运行效率，并不能解决数据量很大的问题，最好还是能减少链接的数据量。

关于innerjoin大表在前的内容到此结束，希望对大家有所帮助。