分布式微服务架构设计原理（微服务分布式事务如何处理）

本篇文章给大家谈谈微服务分布式事务如何处理，以及分布式微服务架构设计原理对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

求救,分布式事务怎么处理

对于跨库的多个操作，可通过补偿和重试，使其在一定的时间窗口内完成操作，这样就可以实现事务的最终一致性，突破事务遇到问题就回滚的传统思路。

分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。基于消息补偿的一致性方案主要支持事务的消息队列和本地消息表等。

MSDTC服务一定要按照上面解决方案一节中的说明进行设置，才能防止此错误。再现现象的步骤 转至启动管理工具服务.右键单击分布式事务处理协调器服务，转至登录选项卡，选择登录身份下的本地系统帐户。

Transaction Processing，DTP）分布式事务处理是指一个事务可能涉及多个数据库操作，分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作，提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果（全部提交或全部回滚）。

以上分布式事务问题，需要多种分布式事务解决方案来进行处理。订单处理：本地事务 资金账户加款、积分账户增加积分：TCC型事务（或两阶段提交型事务），实时性要求比较高，数据必须可靠。

这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。

分布式事务(3)--seate

1、Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

2、Seata框架是一个业务层的XA（两阶段提交）解决方案。在理解Seata分布式事务机制前，我们先回顾一下数据库层面的XA方案。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

3、首先：AT模式是由2PC演变而来，在2PC的基础上增加了数据镜像(undolog表)的功能来实现分布式事务的回滚。

4、= 19163101（外网IP）：8091 。并使用seata服务的版本为seata-server-0。最初的order会创建一个订单，然后扣减库存，然后扣减账户，账户扣减完，会回头修改订单的金额和状态，调用成环。

5、嵌套事务是指在一个事务中，包含了其他事务的执行，分布式事务是指在分布式系统中，多个节点之间的事务操作需要保持一致性，两者之间有一定的关系。

微服务与分布式系统架构问题如何解决?

通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。

，连接查询(join)问题：因为库表分布在不同的机器上，连接查询失效。

这样就不会使线程因故障服务被长时间占用不释放，避免了故障在分布式系统中的蔓延。

(checkCommit)进行检查该消息是否应该投递出去或者丢弃，得到系统的确认之后，MQ会做投递还是丢弃，这样就完全保证了MQ和发消息的系统的一致性，从而保证了接收消息系统的一致性。 研发团队协作问题服务化之后，特别是采用微服务架构以后。

SpringCloud就提供了微服务的全站解决方案。分布式和集群都是从软件部署的角度描述，SOA与微服务是从软件的架构阐述。一个采用SpringCloud技术开发系统 必然是微服务，当然同时也是分布式系统，当然如果为了高可用，必定也采用集群。

分布式事务解决方案TCC

1、本地事务控制还可行吗？以上分布式事务问题，需要多种分布式事务解决方案来进行处理。订单处理：本地事务 资金账户加款、积分账户增加积分：TCC型事务（或两阶段提交型事务），实时性要求比较高，数据必须可靠。

2、为了实现分布式事务，需要使用下面将介绍的两阶段提交协议。 * 阶段一：开始向事务涉及到的全部资源发送提交前信息。此时，事务涉及到的资源还有最后一次机会来异常结束事务。

3、该分布式事务第一阶段预留的业务资源就再也没有人能够处理了，对于这种情况，我们就称为悬挂，即业务资源预留后无法继续处理。解决思路是如果二阶段执行完成，那一阶段就不能再继续执行。

关于微服务分布式事务如何处理的内容到此结束，希望对大家有所帮助。