redis是 ?（redis是啥）

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redis是

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从 年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。redis是一个key-value存储 。

Redis是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储 ，它支持存储的value类型相对较多，包括string(字符串)、list(链表)、 t( )和z t(有序 )。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

Redis客户端通过使用一种叫RESP(REdis Serialization Protocol， redis序列化协议)协议与Redis服务器交互。虽然这个协议是为Redis而设计的，但它也可以用于其他client- rver架构的 。

Java工程师是如何使用Redis的?

1、把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如：选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化 压缩，推荐MsgPack。

2、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点 数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。

3、前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。

4、直接存就可以了啊，你要什么数据就取出来存；先从map里面取出list ，然后遍历 ，取出里面的每一个map，然后对每个map里面的值分别取出来存入对应位置即可。

5、redis针对java有一个客户端，叫做jedis。可以使用jedis来连接redis服务器，将常用数据放到redis中，用时取出就好了。

什么是Redis?

1、Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储 ，也被称为数据结构服务器。

2、Redis是一个开源的内存数据结构存储 ，它也可以用作数据库、缓存和消息 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

3、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射， 和排序集）。

4、redis是一个key-value存储 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、 t( )、z t(sorted t --有序 )和hash（哈希类型）。

redis队列

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储 ，也被称为数据结构服务器。

Redis是一个开源的内存数据结构存储 ，它也可以用作数据库、缓存和消息 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方 。常用场景有：缓存、秒 控制、分布式锁。

Redis用来做什么？通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息 来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

什么是redis分布式锁

1、但是在分布式 中，这种方式就失效了；由于分布式 多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。

2、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。

3、在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令。

4、导致各种脏数据的产生。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步 导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

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