MySQL高可用MHA（mysql高可用）

大家好，mysql高可用相信很多的网友都不是很明白，包括MySQL高可用MHA也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于mysql高可用和MySQL高可用MHA的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

mysql调优的几种方式

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是 REE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。 REE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于 REE的讨论。

MySQL如何实现高可用?

1、两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点。

2、 云是自己实现了一套故障检测，结构如右边的图，由高可用保证的Monitor节点来进行故障检测与切换。另外，目前我们还在做MySQL高可用的重构，届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内，大大提高了高可用。

3、MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。

4、以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证 的性能和可靠性。总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高 的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。

mysql数据库运维中 高可用性,其年度停机时间大约为

1、通常情况，如果 高可用性达到99．9％，那么每年停机时间≤8．8小时； 的高可用性达到99．99％，那么每年的停机时间≤53分钟； 的高可用性达到99．999％，那么每年的停机时间≤5分钟。故选A选项。

2、如果 的高可用性达到99．9％，那么每年的停机时间≤8．8小时；高可用性达到99．99％，那么每年的停机时间≤53分钟。

3、小时； 高可用性达到99．99％，那么每年的停机时间小于等于53分钟； 高可用性达到99．999％，那么每年的停机时间小于等于5分钟。

4、“高可用性”（High Availability）通常来描述一个 经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。

5、集群 能够把正常运行时间提高到大于99%，大大减少服务器和应用程序的停机时间。高可管理性： 管理员可以从远程管理一个、甚至一组集群，就好像在单机 中一样。

6、对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出来这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性。

关于本次mysql高可用和MySQL高可用MHA的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。