gamma分布期望（gamma分布参数估计）

大家好，今天来为大家分享gamma分布参数估计的一些知识点，和gamma分布期望的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

线性指数分布的参数分别是什么参数

1、指数分布的概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）可以表示为：f(x) = λ * exp(-λx)其中，λ（lambda）是指数分布的参数。λ控制着 发生的速率，它是一个正实数。x为时间，取值范围为[0， ∞)。

2、λ 是指数分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每 时间发生该 的次数。

3、指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为(1/λ)。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

关于伽玛参数

1、伽玛值：伽玛值是用于控制图像的灰度平衡的参数，它影响抗锯齿效果的强度。伽玛值越大，抗锯齿效果越明显，但同时也会增加计算量。通常情况下，伽玛值的取值范围为1到5。

2、伽玛参数（γ） 谷锐译 原文：Slaven 现在你可能会奇怪：为什么你在日常生活中从未注意到过长度收缩和时间膨胀效应？例如根据刚才我所说的，如果你驱车从俄荷马城到勘萨斯城再返回，那么当你到家的时候，你应该重新对表。

3、桌面空白处右击，点击屏幕分辨率；点击高级设置；点击颜色管理选项卡，点击颜色管理 例；点击高级选项卡，点击校准显示器按钮；向导提示下即可校准伽玛值，如下图。

4、玩家在 的页面中，按键盘上的Tab键，就会打开控制台UI，然后在控制台上输入gamma空格1-5数字，就可以调伽马值了。显示器参数gamma的最常见的含义是希腊语字母的第三个字母γ。

gamma分布是什么?

Gamma分布：是指在 序列的有序性、 发生率的齐次性、计数特征具有独立增量和平稳增量情况下，可以导出 发生i次时间的概率密度为Gamma密度函数。α＝n，Γ（n，β）就是Erlang分布。

伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。

服从伽玛（Gamma）分布，记为 .其中 为形状参数，为尺度参数，如图所示。[1]概率密度曲线 若干性质及证明 编辑 (1)(2)当 时，伽玛分布的概率密度化为 则称随机变量 服从标准的伽玛分布。

Gamma分布是双参数 的非对称分布，记做 ，期望是 。 时退化为指数分布。 个相互独立，同分布（参数 ）的指数分布之和是Gamma分布 。Gamma分布可用于服务时间，零件寿命等。 Gamma分布又称为埃尔朗分布。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。