sql语句优化 （sql语句优化in）

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下sql语句优化in的问题，以及和sql语句优化工具的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

帮帮我优化一下SQL语句,有两个in

操作符优化 IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代 开发的风格。

仅LZ题目而言的最佳优化，没有之一。优化基本原则，in改成exists，将or改成union all，然后在不改变sql意思的情况下去掉distinct，union 改成union all。

则建立【%， || to_char(X. 序号) || ，%】索引 如果 序号的长度固定且唯一，Where条件可以写为，WHERE X. 序号 like % || vs明细列表 || %希望可以帮到你，有问题可以找我。

经in语法改成or语法 如果还不行的话，根据表的大小情况做成嵌套查询，以便 条件的应用顺序，以避免先连接再筛选的情况发生。

SQL子查询中IN太多,该如何优化让查询速度更快?

1、如果子查询数据量比较大的话，可以试着用exist。

2、sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

3、进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

sql语句中条件查询里in、like、及=三个的效率怎么样?

in的效率是比较低的，但不大会和LEFT JOIN做比较，一般是和exists做比较的。

like 如果不加入 前缀%或后缀%的话，效果跟=一样，效率也一样 但如果要获得确定的值话还是用=比较好。

某列 like “%参数%”某列 like %参数都是全表扫描。 效率上面没有太大的差别。如果某列上面， 有一个普通的索引。假设数据量有 100W 行。

SQL语句中“in”和“exist”有什么区别?

1、in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

2、如果t2的记录很多而t1的记录相对较少的话，建议采用第二种写法；相反，如果t1的记录很多而t2的记录相对较少，则建议采用第一种写法。

3、IN 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。比较使用 EXISTS 和 IN 的查询 这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。

4、in和exist的主要区别体现在对sql 计划的影响上。传统上认为，如果子查询的条件更具选择性（ lective），就用in；而如果父查询（外层查询）的条件更具选择性（ lective），就用exist。

5、回答你的问题是比较费神的 要分不同情况来看待in和exists的效率。

sql语句in几千个,怎么优化

可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。一般，将一个S ct语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的 计划。

而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

如果子查询数据量比较大的话，可以试着用exist。

经in语法改成or语法 如果还不行的话，根据表的大小情况做成嵌套查询，以便 条件的应用顺序，以避免先连接再筛选的情况发生。

sql调优的几种方式

1、sql优化常用的方法：适当的索引、仅索引相关数据、根据需求使用或避免临时表等。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。

2、下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。

3、建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。

4、进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

OK，关于sql语句优化in和sql语句优化工具的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。