polyfity轴的简单介绍

本篇文章给大家谈谈polyfity轴，以及对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

根据多项式用MATLAB画曲线

1、x=0：0.1：10；y=x.^3+x；plot(x，y)；Matlab画图的命令一般用plot，其基本原理是把散点连起来构成图像。所以，画二维图时，plot的参数中需要有x，y轴的数据。常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。

2、x=0：0.1：10；y=x.^3+x；plot(x，y)；在数学中，以法国数学家埃德蒙·拉盖尔命名的拉盖尔多项式定义为下列拉盖尔方程的标准解：此方程只有当n为非负时才有非平凡解。

3、使用matlab绘制函数曲线的方法和操作步骤如下：首先，使用matlabc打开命令行窗口，然后直接输入相关内容，如下图所示。其次，完成上述步骤后，请根据实际情况设置图示代码，如下图所示。

4、直接用一个plot(x，y)就可以一次画多条曲线。

如何定义matlab里面绘图的x,y轴的范围

plot(x， y)； // 画图后用axis函数设置坐标轴的范围。axis([xmin xmax ymin ymax])； % 设置坐标轴在指定的区间。xmin、xmax 表示设置横坐标的最小最大值。ymin、ymax 表示设置纵坐标的最小最大值。

直接在Figure Properties里面调节坐标轴的范围就OK了。具体：plot（）或者其他命令打开的figure文件中——Edit——Figure Properties——下面的Xlimits项就可以调节X轴范围，在X Label后面的Ticks选项里可以调节标尺的间距。

点击enter键，运行之后，即可看到正弦函数的图像。横坐标范围为0到10，纵坐标范围为-1到1。

可以使用下列格式，来更改三维坐标取值范围。

如图所示，运行出来的图形没有坐标轴。然后点击红框勾选的in rt按钮。如图所示，点击X label按钮。接着在红框勾选的位置，可以输入X轴的名称。如图所示，坐标轴设置完成。

在matlab 中，如果生成了一个figure的话， 需要对其进行保存，生成 了一个随机数组，作图如下：aa = randn(100，1)；plot(aa)；。在对话框中直接选择保存，然后就会打开保存文件夹和文件的名称，自行保存就可以了。

MATLAB曲线拟合

1、打开Matlab ，在命令窗口将数据导入，并分别给数据命名，这里以x ，Y命名两个行向量数据。x=[1，3，5，7，9，15]；Y=[1，4，8，13，20，25]；这里的数据也可以通过文件读取的方式导入（如csvread，load等命令）。

2、首先双击打开电脑桌面上matlab ，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X，Y。

3、f=poly2sym(p)f=3*x^5+5*x^4+x^2+12 要是用lsqcurvefit，就在用subs把结果带入函数就好了。在拟合 箱里面选择需要拟合的目标函数形式，输出就是那个目标函数的待定参数。

4、用matlab如何实现曲线拟合呢？可以按照下列步骤进行：数据。数据必须有因变量y和自变量x1，x2，x3，...，且数据是等长的。模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。

急急急急!求高手,如何用matlab进行曲线拟合,就是已知x轴和y轴的...

首先双击打开电脑桌面上matlab ，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X，Y。

y=[数据y1，数据y2，...，数据yn]；当数据较多时，可以从excel， 等文件中导入。把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool，回车运行。在这个拟合 窗口的左边，选择变量，即分别选择x，y。

其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍：运行Matlab 。在工作空间中存入变量的实验数据。

可以先以行向量的形式输入所得的x，y，即x=[ ]；y=[ ]；再用polyfit（x，y，n）命令便可将所测x，y拟和为函数，n为函数的阶数。得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数，由此便可得出y与x的关系函数。

首先打开电脑上的“matlab” ，在命令行输入x=0：2*pi/8：2*pi确定x的取值，使用y=sin(x)产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。

请教一个有关matlab多项式拟合的问题

1、n=1代表进行的是直线拟合。n=2代表进行的是二次抛物线拟合。n以此类推。p代表拟合出的多项式曲线的系数。

2、在这种情况下，就会出现上述问题，即15个方程并不能很好的确定15个未知数。

3、在命令窗口下输入 x=[。。]y=[。。]cftool 在Curve Fitting Tool界面中，单击Data。。，选择x Data和y Data，选择Create data t，选择Clo 在Curve Fitting Tool界面中，单击Fitting。。

4、先看一个具体的例子，通过构造一 离散的二维点集，然后用不同阶次的多项式来拟合，比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。2 首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。

5、y=[0.26，0.32，0.44，0.57，0.50，0.46]；plot(x，y，r*)[p，s]=polyfit(x，y，5) %参数改为1就是线性拟合y1=polyval(p，x)hold on；plot(x，y1，b.)五次多项式拟合生成的函数值与原数据基本重合。

OK，关于polyfity轴和的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。