简单迭代法matlab例题程序（简单迭代法matlab）

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于简单迭代法matlab，简单迭代法matlab例题程序这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

用matlab做,牛顿迭代法

1、牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。

2、数值Jacobe。不需要具体研究方程组的解析式，只需要一个知道输入输出关系的黑盒子。先输入一个x0，得到y0，再输入x0+dx，得到y1，dy/dx=(y1-y0)/dx，dx很小，取10E-6即可，用割线斜率代替导数。

3、看一本书叫数值计算，x=x^3-1或者 x=sqrt3(x+1)不停的迭代即可 其中一个应该满足迭代的收敛原则，具体的收敛条件请看书。

4、应该不行吧，第一个出现的代码，循环条件是while kkk==3 && theta = pi/2 ，读代码可以看出，其实只运行了一次额。

5、可以啊。你可以根据log10(x)估计一下x的第一位有效数位，然后再加上你的有效数值同样用上面的误差限：10^(floor(log10(x))-位数+1)当然，碰到刚好是x=10的幂的话，只能说运气不好。

6、采用第一个。首先你的两个代码的计算过程和方法以及步骤是一致的。只不过第二个将k==N放在循环内部 断是没有必要的。放在while外面，可以节省点计算量。

matlab迭代法求方程的根

用matlab不动点迭代法求方程x^3+4x^2-10=0根，可以这样来求解。

用牛顿迭代法可以求解方程x=exp(-x)在x0=0.5附近的近似根。求解方法：建立自定义函数的文件，即 y=x-exp(-x)。y=newton_fun（x）建立自定义导函数的文件，即 dy=1+exp(-x)。

如何用Newton迭代法求下列方程的正根：xln((x^2-1)^1/2+x)-(x^2-1)^1/2-0.5x=0。

牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。

地球可是真小啊，看来 布置作业都一样啊！前段时间刚做过这道题！给你个正确的程序！采用不动点迭代法计算非线性方程x3+4x2-10=0，在区间[1，2]上的一个根。

MATLAB简单迭代法

牛顿迭代法在数值分析中最简单迭代法的一种。牛顿迭代法的迭代格式为 Xk+1=Xk—f(Xk)/f(Xk)根据牛顿迭代法的迭代格式，用matlab语言编程，可以求得 x = 32471795724475 其实现代码如下。

牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。

建立自定义函数的文件，即 y=x-exp(-x)。y=newton_fun（x）建立自定义导函数的文件，即 dy=1+exp(-x)。

打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4；5 6 7 8；8 9 2 5；1 2 4 5]，新建一个a方矩阵。在命令行窗口中输入inv(a)，按回车键，可以看到得到了矩阵的逆。

程序很简单的，有点基础的都能编。但是有一个点必须提醒你，Jacobe矩阵的计算。两种方法：解析Jacobe。就是需要你具体的研究非线性方程组的解析表达式，通过求导的方法，得到解析表示的Jacobe矩阵。数值Jacobe。

有没有大神能用MATLAB做一个迭代法求矩阵的特征值和特征向量的程序呀...

1、首先，我们建立一个我们需要计算特征值和特征向量的方阵。然后就需要用到matlab自带的函数表达式来实现方阵的特征值和特征向量的计算了。格式如下：[V，D]=eig(a)。

2、实例：求矩阵A=[1，2；2，1]的特征值和特征向量。拓展说明：在matlab中，还有个函数eigs，可以求特征向量和特征值的子集。d = eigs(A) %求稀疏矩阵A的6个绝对值最大特征值d，d以向量形式存放。

3、[V，D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。

4、另一个是解齐次线性方程组，且计算量都较大。

5、假设你的矩阵为A，运行以下语句：[V，D] = eig(A)；则V的每一列表示矩阵的一个特征向量，D的每一个列只有一个数是不为0的，这个不为0 的数就是V中那一列特征向量对应的特征值。结果截图如下图。

Matlab用简单迭代法求f(x)=x^3-x-1

牛顿迭代法的迭代格式为 Xk+1=Xk—f(Xk)/f(Xk)根据牛顿迭代法的迭代格式，用matlab语言编程，可以求得 x = 32471795724475 其实现代码如下。

简单迭代法是一种求解非线性方程的迭代方法。对于方程f(x) = 0，简单迭代法的迭代公式为：x = g(x)，其中g(x)为f(x)的转化形式，可以通过代数变形得到。

function y=f(x)y=x^3-3*x-1；运行：fun(-100，100，10^(-4))-100 100 为根所在该区间，10^(-4)表示精度要求。

像本式子，没有公因式，可以看出，令式子等于0，肯定有因数1是函数f（x）=0的解，所以（x-1）肯定是原来式子分解因式结果的一项。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。