hive源码解析（hive源码 ）

大家好，如果您还对hive源码下载不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享hive源码下载的知识，包括hive源码解析的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

Hive关于merge的几个参数

1、另外，hive.merge.size.per.task可以指定每个task输出后合并文件大小的期望值，hive.merge.size.smallfiles.avgsize可以指定所有输出文件大小的均值阈值，默认值都是1GB。如果平均大小不足的话，就会另外启动一个任务来进行合并。

2、 t hive.exec.parallel.thread.number= 10 ； //同一个sql允许最大并行度，默认为8。

3、lead(col， n， default)：用于统计窗口内往下第n行值。

4、每个map任务处理大于12M（几百万记录）的数据，效率肯定会好很多。

怎么更改hive连接hadoop的

解决方法如下：打开网络图标，点击网络和共享中心。点击更改配适器选项。选择自己要连接的网络右击打开属性。点击客户端配置后点击右上角配置。点击高级。找到网络连接 。

数据库驱动：org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver；URL：jdbc：hive：//localhost：10000/default 注：hive服务默认端口为10000，根据实际情况修改端口；另外目前只支持默认数据库名default，所有的Hive都支持。

你可以 一个已打包好的hive稳定版，也可以 源码自己build一个版本。 需要 java 6，java 7或更高版本。

我想学习hive,请问 hive之前,必须 centos、hadoop、java这些吗...

Hive运行依赖于hadoop，在运行hadoop之前必需先配置好hadoopHome。export HADOOP_HOME=hadoop-install-dir 在hdfs上为hive创建\tmp目录和/u r/hive/warehou (akahive.metastore.warehou .dir) 目录，然后你才可以运行hive。

需要，Hive需要用到Hadoop的相关配置和jar包。

我在知数学院学过这个，不 hadoop的话，是不可以 hive的。

如何利用hive的udf加载资源文件

1、UDTF（U r-Defined Table-Generating Functions）是一进多出函数，如hive中的explode()函数。

2、删除分析、加载数据到指定分区讲解和 例操作，从文件加载到Hive表讲解和 例操作、从查询插入数据到Hive表讲解和 例操作，Array、Map、Struct操作 例讲解，查询语句操作，已经Hive UDF、UDTF、UDAF实战开发，Hive优化详解。

3、Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.0以上才可以。Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。

hadoop分布式 中怎么 hive

本次搭建中采用MySQL作为远程仓库，部署在hadoop-master节点上，hive服务端也 在hive-master上，hive客户端即hadoop-slave访问hive服务器。

大数据处理：Hive 可以处理大规模数据集，充分利用 Hadoop 集群的分布式计算能力。 Hive 的 硬件和 要求 在 Hive 之前，确保满足以下硬件和 要求：64 位操作 ，建议使用 Linux。

需要 java 6，java 7或更高版本。Hadoop x或更高， x. Hive 0.13 版本也支持 0.x， 0.2x Linux，mac，windows操作 。以下内容适用于linux 。

文章到此结束，如果本次分享的hive源码下载和hive源码解析的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！