开拓者量化交易平台您的智能投资助手

本文将探讨开拓者量化交易平台您的智能投资助手的知识，并涵盖与之相关的2021开拓者交易。希望这篇文章对您有所帮助，不要忘了关注本站喔！

目前哪个国内量化回测平台最好?

量化回测平台的选择，需要综合考虑使用成本和易用性。目前市场上平台众多，如商业型平台金字塔、文华、交易开拓者、优矿、聚宽、米筐、万矿、掘金，以及开源平台zipline、backtrader、pyalgotrade、qauntaxis、qauntdigger等。收费平台多针对机构，费用较高。

作为专为量化爱好者（即宽客）设计的云平台，JoinQuant提供了精准的回测功能、高速实盘交易接口以及易于理解的API文档。它还设有一个逐步递进的策略库，帮助用户快速实现并使用自己的量化交易策略。JoinQuant的创始团队成员拥有丰富的金融与互联网行业背景。

JoinQuant：作为领先的量化交易平台之一，JoinQuant提供了强大的回测功能和实时交易功能，确保投资者可以在实际交易前充分测试自己的策略。同时，该平台还提供了丰富的数据资源，帮助投资者做出更明智的决策。这些量化交易平台在功能、用户体验和安全性方面都表现出色，因此在国内量化交易排行榜中名列前茅。

国内的程序化交易与量化交易有什么区别?

1、量化交易和程序化交易最大的区别是：交易的过程中，如果是人工交易那就是量化交易，如果是计算机自动完成的交易，那就是程序化交易。程序化交易意思很简单，就是对应于人工交易，利用计算机程序（program）辅助、决策和交易。程序化交易是指通过既定程序或特定，自动生成或交易指令的交易行为。

2、从国内的程序化与量化交易平台的角度谈区别吧。可能很多程序化交易者比较熟悉TB开拓者、金字塔、文华赢顺等程序化，这些平台对于因为发展较早有很成熟的运营优势和用户体验，比如提供完整的视频和海量的策略模型以及学习社区讨论。

3、性质不同 量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

4、量化投资就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的一种投资方法。从广义来说，程序化交易就是量化投资；但从狭义来说，程序化交易就是一个交易手段。就国内而言，目前对于程序化交易的定义基本取广义定义，即量化交易。

5、量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。应答时间：2021-07-29，最新业务变化请以平安银行公布为准。

量化投资篇(2):国内量化交易平台

1、国泰安量化投资平台采用matlab的toolbox，兼容matlab环境，支持程序化交易与算法交易。天软量化研究与交易平台采用TSL语言，提供高性能数据仓库与7000种函数库，实现自动交易与程序化交易。飞创STP采用JAVA语言，面向高频套利与程序化交易。

2、首先就是到底什么是量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

3、量化投资是一种通过运用数学模型和计算机技术进行投资决策的方法。它主要通过数据分析和策略来优化投资组合和交易决策。以下是关于量化投资的关键概念和策略的概述。

国内的量化交易平台都有哪些呢?(转载)

1、掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。

2、掘金量化（Myquant）数据丰富，涵盖股票、期货、商品期货等。支持多种编程语言，提供API接口。回测与模拟交易功能全面。社区活跃。 开拓者（TradeBlazer）底层使用C语言，提供独立的客户端。主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测与模拟交易。

3、国内量化交易排行榜：排行榜前几位包括：量易伏、聚宽网、JoinQuant等量化交易平台。这些平台以其强大的功能、良好的用户体验和较高的安全性获得了广大投资者的认可。 量易伏：该平台提供全面的量化交易解决方，包括策略开发、数据分析、模拟交易等功能。其界面友好，适合各类投资者使用。

4、在国内，有许多适合量化交易的，以下是其中一些常见的平台： 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。

5、优矿提供股票、期货等品种的日分钟级别数据，有丰富的量化因子库和金融数据。支持Python2策略研究，回测和模拟交易功能齐全。社区活跃，收费数据有试用，回测速度较快。米筐RiceQuant提供详尽的股票、ETF和期货数据，支持多语言研究平台和API接口。

6、国内高端量化交易平台包括Progress Apama、龙软DTS、国泰安量化投资平台、天软量化平台、飞创STP、易盛程序化交易、盛立SPT平台等。Apama采用EPL与JAVA语言，提供150万笔/秒的交易并发处理能力，适合全市场策略高速。DTS采用LUA脚本语言，提供可扩展服务器端架构，实现策略高并发与高速。

盘点国内量化交易平台有哪些?

掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。

掘金量化（Myquant）数据丰富，涵盖股票、期货、商品期货等。支持多种编程语言，提供API接口。回测与模拟交易功能全面。社区活跃。 开拓者（TradeBlazer）底层使用C语言，提供独立的客户端。主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测与模拟交易。

国内量化交易排行榜：排行榜前几位包括：量易伏、聚宽网、JoinQuant等量化交易平台。这些平台以其强大的功能、良好的用户体验和较高的安全性获得了广大投资者的认可。 量易伏：该平台提供全面的量化交易解决方，包括策略开发、数据分析、模拟交易等功能。其界面友好，适合各类投资者使用。

量化交易平台如何选择?国内主流量化交易平台推荐

1、选择量化交易平台，需综合考虑其功能、稳定性、支持与费用。以下推荐几个在国内具有较高评价的量化交易平台，供参考：开拓者、MC、无限易、金字塔。每个平台都有其独特优势，可根据自身需求选择最适合的。构建量化策略是量化交易的核心。策略设计应基于历史数据分析、市场规律认知以及对风险的精准把控。

2、GFQuant：一站式量化交易平台，提供多种数据与交易服务，支持回测与模拟交易，数据覆盖广泛。 天勤量化投资平台：提供策略研究、回测与实盘交易服务，适合专业投资者与机构，数据与功能全面。 果仁网：界面友好，适合初学者快速上手，提供基础量化交易功能与教育资源，支持模拟交易与实盘交易。

3、聚宽量化：专为量化投资者设计的云平台，提供全面功能与服务，适合量化交易。优势在于丰富的数据资源、易用的策略编写及优秀的回测服务。然而，聚宽于2023年末终止与一创证券的合作，不再支持实盘交易。数据获取效率有限，更适合中低频策略，付费接口则能提供更多资源。

4、聚宽/BigQuant： 这类云端平台以出色的回测功能见长，实盘交易收费通常根据使用资源的多少计费。优矿： 背靠通联数据的优矿提供高质量的数据和专业的投研，主要针对金融从业人员和机构。以上只是部分推荐，如果你有其他好的量化发现，不妨在评论区分享，让我们共同探索更多可能性。

5、对于量化交易初学者来说，推荐使用现成的量化交易平台以简化工作流程，专注于策略开发。以下是几个国内常见且易用的量化交易平台：聚宽JoinQuant提供丰富的数据，包括股票、基金、期货和宏观经济数据，支持Tick级数据和Python接口。

6、在国内，有许多适合量化交易的，以下是其中一些常见的平台： 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。