高效率去重 真2024年3月7日11时55分32秒

如果您需要的是去除重复的时间戳，那么您可以将所有的时间戳进行比较，只保留不重复的项。以下是一个简单的Python示例，用于从一组时间戳中去除重复的项：

```python

from datetime import datetime

假设这是您的时间戳列表

timestamps = [

"2024-03-07 11:55:32",

"2024-03-07 11:55:33",

"2024-03-07 11:55:32", 重复的时间戳

"2024-03-07 11:55:34"

]

将字符串转换为datetime对象以便于比较

datetime_objects = [datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for ts in timestamps]

使用集合去除重复的datetime对象

unique_datetime_objects = set(datetime_objects)

将datetime对象转换回字符串

unique_timestamps = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_datetime_objects]

print(unique_timestamps)

```

这段代码将输出：

```

['2024-03-07 11:55:32', '2024-03-07 11:55:33', '2024-03-07 11:55:34']

```

注意，由于集合不允许重复元素，所以重复的时间戳只会保留一个。如果您需要保持原始的顺序，可以考虑使用`OrderedDict`或`dict`（Python 3.7+中的`dict`是有序的）来保持元素插入的顺序。

```python

from datetime import datetime

from collections import OrderedDict

同样的时间戳列表

timestamps = [

"2024-03-07 11:55:32",

"2024-03-07 11:55:33",

"2024-03-07 11:55:32", 重复的时间戳

"2024-03-07 11:55:34"

]

转换为datetime对象

datetime_objects = [datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for ts in timestamps]

使用OrderedDict去除重复项，同时保持插入顺序

unique_datetime_objects = OrderedDict.fromkeys(datetime_objects)

转换回字符串

unique_timestamps = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_datetime_objects]

print(unique_timestamps)

```

这段代码将输出：

```

['2024-03-07 11:55:32', '2024-03-07 11:55:33', '2024-03-07 11:55:34']

```

在这个例子中，重复的时间戳`2024-03-07 11:55:32`只保留了一个。