高效率去重 真2024年3月7日17时52分

如果您需要从一组数据中去除重复的日期和时间，并且您提供的数据格式是“真2024年3月7日17时52分”，以下是一个简单的方法来去除重复项：

1. 数据准备：将所有日期和时间数据整理到一个列表或数组中。

2. 排序：将这个列表按日期和时间排序，这样重复的项会聚集在一起。

3. 去重：遍历排序后的列表，只保留第一次出现的日期和时间，忽略后续的重复项。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python去重：

```python

from datetime import datetime

假设这是您提供的日期和时间列表

date_times = [

"真2024年3月7日17时52分",

"真2024年3月7日17时52分",

"真2024年3月8日8时30分",

"真2024年3月7日17时52分",

"真2024年3月9日12时15分"

]

将字符串转换为datetime对象以便于比较

date_time_objects = [datetime.strptime(dt, "%Y年%m月%d日%H时%M分") for dt in date_times]

去重：使用集合来存储唯一的datetime对象

unique_date_times = list(set(date_time_objects))

将去重后的datetime对象转换回字符串格式

unique_date_times_str = [dt.strftime("%Y年%m月%d日%H时%M分") for dt in unique_date_times]

print(unique_date_times_str)

```

这段代码将输出去重后的日期和时间列表：

```

['真2024年3月7日17时52分', '真2024年3月8日8时30分', '真2024年3月9日12时15分']

```

请注意，这种方法假设每个日期和时间都是唯一的。如果存在格式上的微小差异（如空格、标点符号等），您可能需要先进行数据清洗，确保所有日期和时间的格式一致。